在港口自動化升級的浪潮中，AI岸橋識別系統(tǒng)憑借前沿的圖像識別技術，成為提升碼頭作業(yè)效率的“智慧之眼”。那么，這套系統(tǒng)如何實現(xiàn)集裝箱信息的精準捕捉？又是如何通過AI技術替代傳統(tǒng)人工理貨？讓我們一探究竟！
一、前端感知：高清攝像頭+邊緣計算，實時采集數(shù)據(jù)
系統(tǒng)在岸橋關鍵位置部署高清工業(yè)攝像機，全天候捕捉集裝箱、拖車的動態(tài)影像。與傳統(tǒng)方案不同，該系統(tǒng)采用邊緣計算架構，將AI算法直接嵌入岸橋上的智能工控機，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“就地處理”。這種方式避免了視頻傳輸至后端服務器的延遲與畫質(zhì)損耗，確保識別更快、更準。
二、AI識別：深度學習算法，秒級解析關鍵信息
通過深度學習模型，系統(tǒng)對視頻流進行逐幀分析，精準提取以下特征：
- 集裝箱號識別：自動定位箱體表面的字母數(shù)字編碼，兼容模糊、傾斜等復雜場景。
- 拖車號識別：快速匹配卡車車牌，關聯(lián)集裝箱裝卸流程。
- 殘損檢測：智能識別箱體變形、銹蝕等缺陷，輔助質(zhì)量管控。
- 箱型與ISO碼識別：自動判斷集裝箱尺寸、類型（如20GP、40HQ），提升數(shù)據(jù)完整性。
得益于持續(xù)的數(shù)據(jù)訓練，AI模型的識別率隨使用時長穩(wěn)步提升，部分場景準確率已超98%。

三、智能聯(lián)動：自動化理貨，降本增效
系統(tǒng)與港口PLC設備協(xié)同工作，實現(xiàn)全流程自動化：
1. 觸發(fā)抓拍：當集裝箱進入岸橋作業(yè)區(qū)時，PLC信號觸發(fā)攝像頭拍攝。
2. 結構化處理：AI實時將圖像轉化為箱號、車號等可編輯數(shù)據(jù)。
3. 無縫上傳：結果自動同步至理貨平臺，生成電子報告，替代人工錄入。
四、價值落地：從“人眼”到“AI眼”的變革
傳統(tǒng)理貨依賴人工抄錄，易受光線、疲勞等因素影響。AI岸橋識別系統(tǒng)可減少70%以上現(xiàn)場人力，同時將單箱處理時間壓縮至秒級，助力港口實現(xiàn)24小時高效、無差錯作業(yè)。
隨著算法迭代與5G技術的融合，該系統(tǒng)還拓展至更多場景，如智能閘口、堆場管理等，成為港口數(shù)字化轉型的核心引擎！

審核編輯 黃宇