于企業(yè)來說，通過激活數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，打造商業(yè)與技術(shù)的閉環(huán)， 利用數(shù)據(jù)分析獲得可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察，將幫助他們改善客戶體驗(yàn)，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，保持競(jìng)爭(zhēng)力。高速發(fā)展的商業(yè)世界，擁有對(duì)行業(yè)的強(qiáng)大洞察是必不可少的能力。而在數(shù)據(jù)時(shí)代，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高效管理并能夠快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的企業(yè)才能獲得優(yōu)勢(shì)。

互聯(lián)網(wǎng)+浪潮催生出越來越多的新行業(yè)，新制造、新零售、新金融等等。在互聯(lián)網(wǎng)+新引擎的拉動(dòng)下，傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)迭代已經(jīng)進(jìn)入到加速期，在未來將創(chuàng)造巨大的增量市場(chǎng)。

根據(jù) IDC研究報(bào)告，到2020年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持的總體行業(yè)增加值占到中國(guó)GDP的20%左右，達(dá)到2.8萬億美元。中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017）》的數(shù)據(jù)顯示，2020 年傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化改造將為中國(guó)帶來超過40 萬億的總市場(chǎng)規(guī)模。

事實(shí)上，無論是新產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的后起直追，數(shù)據(jù)都已成為制勝之匙。

對(duì)于企業(yè)來說，通過激活數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，打造商業(yè)與技術(shù)的閉環(huán)，利用數(shù)據(jù)分析獲得可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察，將幫助他們改善客戶體驗(yàn)，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，保持競(jìng)爭(zhēng)力。

技術(shù)進(jìn)行議程設(shè)置

讓技術(shù)來設(shè)置議程，企業(yè)要問自己這樣幾個(gè)問題，我擁有怎樣的技術(shù)？怎樣服務(wù)于我的業(yè)務(wù)？我還可以怎么樣進(jìn)行技術(shù)升級(jí)來達(dá)到商業(yè)目標(biāo)？

隨著數(shù)據(jù)分析的進(jìn)展，從報(bào)表式的1.0時(shí)代，到可以處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的2.0時(shí)代再到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合的3.0時(shí)代，對(duì)IT提出了更高的要求。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅僅是一個(gè)商業(yè)的輔助工具：它能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)正確部署，它是實(shí)現(xiàn)更好、更快的業(yè)務(wù)決策的主要推動(dòng)因素。例如在零售業(yè)，利用預(yù)測(cè)分析模型，零售商可以獲取在不同場(chǎng)景下的客戶流量、庫(kù)存供應(yīng)水平等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，獲得最新的銷售概況，并在不停機(jī)狀態(tài)中作出決策，這將有助于銷售量的最大化并避免因供應(yīng)鏈斷裂而產(chǎn)生的問題。

金融服務(wù)不斷數(shù)字化，也急需全新的業(yè)務(wù)模式。金融行業(yè)的交易處理和結(jié)算環(huán)節(jié)要始終圍繞效率，成本和系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)可靠性，這些都需要技術(shù)先行。尤其在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)當(dāng)中，如果沒有技術(shù)保證的話，業(yè)務(wù)是無法開展的，這也就是為什么現(xiàn)在大家已經(jīng)把金融科技行業(yè)等同于技術(shù)行業(yè)，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)。

在高速發(fā)展的商業(yè)世界，擁有對(duì)行業(yè)的強(qiáng)大洞察是必不可少的能力。而在數(shù)據(jù)時(shí)代，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高效管理并能夠快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的企業(yè)才能獲得優(yōu)勢(shì)。一直致力于為企業(yè)用戶提供最高效，便捷，安全的數(shù)字技術(shù)，通過軟硬件全面解決方案，幫助企業(yè)在商業(yè)世界獲取有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)而搶得先機(jī)。

商業(yè)需求為主導(dǎo)

IT技術(shù)在數(shù)據(jù)時(shí)代必然重要，然而明確的商業(yè)需求才能推動(dòng)技術(shù)的部署，因?yàn)榉治龅臄?shù)據(jù)最終要與業(yè)務(wù)形成閉環(huán)，才能讓數(shù)據(jù)“活”起來。

在企業(yè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，可獲得海量的場(chǎng)景案例，優(yōu)化解決方案。更因?yàn)槿绱?，企業(yè)要從一開始就明確商業(yè)需求，這樣才能使技術(shù)團(tuán)隊(duì)找到前進(jìn)的方向，并選定正確的技術(shù)組合，讓決策更快，讓商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)更敏捷。

新交通行業(yè)的滴滴，Uber，他們嗅到了私家車增長(zhǎng)，出租車不足而有大量出行需求的商機(jī)，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過算法和實(shí)時(shí)分析，迅速匹配出行方案，滿足用戶需求，最終推動(dòng)商業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

像這樣的企業(yè)，要實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)，必須依賴于強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析技術(shù)始終要服務(wù)于商業(yè)需求和目標(biāo)，例如在早晚高峰如何平衡用車需求和用戶體驗(yàn)，通過有效的具體的技術(shù)部署去解決，這時(shí)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要清楚，數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)如何提供幫助，以及在何處提供幫助，而不是期待技術(shù)團(tuán)隊(duì)來猜測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展的優(yōu)先級(jí)。

打通技術(shù)與業(yè)務(wù)的閉環(huán)

業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者同時(shí)來運(yùn)作商業(yè)與IT的閉環(huán)不僅是企業(yè)成功的一個(gè)因素，它更是一個(gè)前提。業(yè)務(wù)和技術(shù)的配合越緊密，企業(yè)效率就會(huì)越高。

西班牙金融集團(tuán)CaixaBank認(rèn)為當(dāng)今的銀行正在轉(zhuǎn)型為 “信息企業(yè)”。CaixaBank探索創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，其轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)機(jī)顯而易見。

在平臺(tái)的強(qiáng)大支持下，CaixaBank快速升級(jí)數(shù)據(jù)分析模式，從不同來源的數(shù)據(jù)中獲取用戶洞察，通過實(shí)時(shí)分析和并行整理，給用戶最為及時(shí)的響應(yīng)。大數(shù)據(jù)分析成為CaixaBank的新引擎，公司的戰(zhàn)略方向也已經(jīng)從交易導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?dǎo)向。

在中國(guó)銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行、微信銀行和直銷銀行等各種新的電子渠道百花齊放。未來，借助硬件、軟件及解決方案的力量，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能和數(shù)據(jù)分析各類應(yīng)用在被賦能的同時(shí)，也在構(gòu)架銀行業(yè)的嶄新面貌。

通過產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新，幫助企業(yè)積極應(yīng)對(duì)和解決數(shù)據(jù)帶來的各種挑戰(zhàn)，使其潛力充分釋放，讓數(shù)據(jù)去真正推動(dòng)業(yè)務(wù)洞察，帶來效益的提升。作為以數(shù)據(jù)為中心的創(chuàng)新者，與用戶一起，打造商業(yè)與技術(shù)的閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)充分釋放能量。