意大利能源公司Eni和位于美國的Stone Ridge Technology借助NVIDIA GPU縮減了油藏勘探模擬的時(shí)間，大大加快了油藏評估的速度。

Eni是一家跨國石油和天然氣公司，擁有世界上功能最強(qiáng)大的商用超級計(jì)算機(jī)HPC4。

Eni強(qiáng)大的并行處理設(shè)備運(yùn)行著3200塊NVIDIA Tesla GPU，已完成一項(xiàng)突破性計(jì)算，使得油藏評估速度大幅提升。

Eni通過與巴爾的摩的Stone Ridge Technology（負(fù)責(zé)開發(fā)和授權(quán)ECHELON）合作，共同實(shí)現(xiàn)了超級計(jì)算這一壯舉。ECHELON是一款基于NVIDIA GPU的高性能油藏模擬軟件。

此款超級計(jì)算機(jī)具備每秒18.6千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力，可在約15個(gè)小時(shí)30分鐘的時(shí)間內(nèi)處理10萬個(gè)油藏模型。而如果采用傳統(tǒng)的硬件和軟件，則需要10天才能完成。每個(gè)單獨(dú)的模型可在平均28分鐘的時(shí)間內(nèi)模擬15年的生產(chǎn)。

油藏建模并不是一個(gè)小的計(jì)算問題。首先，勘探專家需要通過引起地表震動并捕獲反射的聲波來尋找油藏。經(jīng)過大量的數(shù)字化處理后，這些反射波數(shù)據(jù)會被轉(zhuǎn)化為圖像，地質(zhì)學(xué)家可利用這些圖像確定某處勘探油藏是否包含碳?xì)浠衔?，以及碳?xì)浠衔镌趫D像中所處的位置。在過去十年間，GPU在油藏模擬中發(fā)揮著日益重要的作用。

降低金融和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

對于想要開發(fā)新油藏，或重新評估生產(chǎn)階段的石油公司，他們要面臨許多風(fēng)險(xiǎn)，其中至少包括金融和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。鉆井會花費(fèi)數(shù)億美元。在找到碳?xì)浠衔锖螅瑸樾律a(chǎn)快速確定收益最佳的策略非常重要。對于此項(xiàng)任務(wù)，石油公司通常使用油藏模擬器。

這些油藏模擬器技術(shù)上屬于軟件應(yīng)用程序，可以模擬碳?xì)浠衔锖退绾卧诘叵碌挠途辛鲃?。借助這些模擬器，像Eni這樣的石油公司可以先在超級計(jì)算機(jī)上評估虛擬生產(chǎn)策略并假設(shè)場景，然后在現(xiàn)實(shí)世界中開始新項(xiàng)目，或重新調(diào)整生產(chǎn)油井模型。

模擬器一般在基于CPU的硬件上運(yùn)行，在模型性能和規(guī)模方面均受到限制。花費(fèi)數(shù)天來運(yùn)行模型的情況很常見。為了更有把握達(dá)到生產(chǎn)目標(biāo)，越來越多的大型能源公司開始采用基于NVIDIA GPU的、分辨率更高的模型和速度更快的軟件。

Stone Ridge創(chuàng)始人兼總裁Vincent Natoli表示：“Stone Ridge是率先采用NVIDIA GPU實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算的公司。我們重新打造出了ECHELON以便充分利用NVIDIA的技術(shù)。我們現(xiàn)在已然了解到這一選擇的優(yōu)勢，因?yàn)榻柚恳淮鶱VIDIA產(chǎn)品，ECHELON的速度和性能都實(shí)現(xiàn)了提升。我們在性能和可擴(kuò)展性方面均明顯超過基于CPU的競爭者，并且這種差距每年都愈發(fā)明顯?！?/p>

模擬油藏儲量

根據(jù)Eni的發(fā)布，運(yùn)行ECHELON的HPC4超級計(jì)算機(jī)可以加快油藏模擬速度，也創(chuàng)造了行業(yè)新紀(jì)錄。Eni可以運(yùn)行含有570萬個(gè)活躍單元的高清深水型油藏模型，并生成10萬種具有不同石油物理特性的模型。所有10萬個(gè)模型均在搭載3200塊Tesla P100 GPU的Eni HPC4上運(yùn)行，可在15小時(shí)25分鐘內(nèi)生成。