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干貨!一文盤點(diǎn)區(qū)塊鏈10大發(fā)展趨勢(shì)

章鷹觀察 ? 來(lái)源:可信區(qū)塊鏈計(jì)劃 ? 作者:可信區(qū)塊鏈計(jì)劃 ? 2018-06-06 10:38 ? 次閱讀
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5月28日,在第三屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)“區(qū)塊鏈與社會(huì)治理專場(chǎng)”上,中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)、可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計(jì)劃常務(wù)副理事長(zhǎng)何寶宏發(fā)布了全球區(qū)塊鏈?zhǔn)蟀l(fā)展趨勢(shì)(2018)。

何寶宏所長(zhǎng)提到,去年到今年,區(qū)塊鏈行業(yè)產(chǎn)生了六方面的變化,主要包括:從集中式存儲(chǔ)走向分布式存儲(chǔ);通過智能合約,以前外掛式合約走向內(nèi)置式合約;通過提升信息透明度,從信任機(jī)構(gòu)到信任機(jī)器;通過區(qū)塊鏈可以即時(shí)清算和結(jié)算,使信息流和資金流可以更加緊密的耦合在一起;通過塊鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu),以前數(shù)據(jù)庫(kù)是征、核、改、查四大操作,今天只剩讀和寫,也就是不可篡改;數(shù)據(jù)越來(lái)越資產(chǎn)化,資產(chǎn)越來(lái)越數(shù)據(jù)化,需要一種新機(jī)制來(lái)更加高效、便捷地傳遞資產(chǎn)。

十大趨勢(shì)包括:區(qū)塊鏈技術(shù)不斷迭代更新,正向大融合方向發(fā)展;區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快,進(jìn)入“脫虛向?qū)崱敝餍桑粎^(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景日益復(fù)雜,跨鏈互聯(lián)重要性凸顯;區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)化工作提速,各國(guó)爭(zhēng)奪標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán);區(qū)塊鏈隱私保護(hù)機(jī)制多樣化,成為激活商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵潤(rùn)滑劑;區(qū)塊鏈安全問題引發(fā)關(guān)注,亟需重視并尋求解決方案;區(qū)塊鏈知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,萬(wàn)物互聯(lián)將擴(kuò)展專利布局;區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)宣傳角逐可預(yù)期,讓商業(yè)回歸充分競(jìng)爭(zhēng)狀況;區(qū)塊鏈引發(fā)政策監(jiān)管問題,但二者相輔相成;區(qū)塊鏈人才成為關(guān)鍵環(huán)節(jié),各方加大培育力度。

以下為演講全文:

何寶宏:尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo),去年我們?cè)谫F陽(yáng)發(fā)布了2017年的區(qū)塊鏈的十大發(fā)展趨勢(shì),今天我們又來(lái)到了貴陽(yáng)發(fā)布我們最新的區(qū)塊鏈的認(rèn)識(shí),也是十個(gè)趨勢(shì)。

我們從去年到今年最大變化是關(guān)注區(qū)塊鏈的人越來(lái)越多了。大概是六方面的變化,存儲(chǔ)來(lái)說,當(dāng)時(shí)集中式存儲(chǔ)走向分布式存儲(chǔ),使我們有機(jī)會(huì)建立分布式帳本,我們由單方維護(hù)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者說一個(gè)帳本走向更多的多方維護(hù),通過智能合約,以前外掛式合約走向內(nèi)置式合約,我們通過提升信息透明度,由信用機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)向信用機(jī)器,我們以前信息流和資金流是分離的,通過區(qū)塊鏈可以即使清算和結(jié)算,使信息流和資金流可以更加緊密的耦合在一起。通過塊鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu),以前數(shù)據(jù)庫(kù)是征、核、改、查四大操作,今天只剩讀和寫,也就是不可篡改的。今天隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越資產(chǎn)化,資產(chǎn)越來(lái)越數(shù)據(jù)化,所以數(shù)據(jù)資產(chǎn)使得我們需要一種新機(jī)制更加高效、便捷地傳遞資產(chǎn)。

我們大概十個(gè)發(fā)展趨勢(shì):

趨勢(shì)一,區(qū)塊鏈技術(shù)不斷迭代更新,正向大融合方向發(fā)展。

核心技術(shù)的組建,大概出現(xiàn)兩方面的東西,一是存儲(chǔ)方面,由單一鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)向融合IPFS、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等方向發(fā)展。從單一的共識(shí)機(jī)制向多類混合的共識(shí)機(jī)制演進(jìn)發(fā)展。從其他生態(tài)環(huán)境來(lái)說,區(qū)塊鏈正在與云計(jì)算結(jié)合實(shí)現(xiàn)服務(wù)定制化多樣化,我們需要做很多底層技術(shù)性處理。公有鏈和聯(lián)盟鏈有望優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),進(jìn)一步深度融合,特別需要為剛剛走過前幾年云計(jì)算發(fā)展的過程,原來(lái)有公有云、私有云,后來(lái)在公有云劈出一塊地來(lái)了。

趨勢(shì)二,區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快,進(jìn)入“脫虛向?qū)崱敝餍伞?/strong>

我們認(rèn)為區(qū)塊鏈應(yīng)該處于2.0時(shí)代,而不是已經(jīng)進(jìn)入3.0或者4.0時(shí)代,仍然是“平臺(tái)+智能合約”時(shí)代,雖然做了突破,距離大規(guī)模商用還有一段路要走,發(fā)展脫虛向?qū)?,我們以前主要是虛擬資產(chǎn)或者虛擬貨幣方面,現(xiàn)在進(jìn)程正在加速,更多在醫(yī)療、司法、能源等方面規(guī)模性應(yīng)用。

趨勢(shì)三,區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景日益復(fù)雜,跨鏈互聯(lián)重要性凸顯。

我們做了很多區(qū)塊鏈,形成一個(gè)個(gè)孤島,隨著應(yīng)用場(chǎng)景日趨復(fù)雜,尤其是跟現(xiàn)實(shí)世界越來(lái)越結(jié)合,鏈接協(xié)同操作越發(fā)強(qiáng)烈,跨鏈技術(shù)能否突破挑戰(zhàn)成為其發(fā)展關(guān)鍵??珂満蛡?cè)鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)傳遞的關(guān)鍵,區(qū)塊鏈向外拓展和連接的橋梁,左邊已經(jīng)出現(xiàn)了一些跨鏈的技術(shù),包括公證人機(jī)制、側(cè)鏈/中繼、分布式私鑰等。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,從實(shí)體資產(chǎn)向數(shù)字資產(chǎn)轉(zhuǎn)向,線上線下交互,鏈上鏈下交互需要做這方面的工作。還有延遲性問題、母鏈分叉,還有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何設(shè)計(jì),也是一個(gè)新問題。

趨勢(shì)四,區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)化工作提速,各國(guó)爭(zhēng)奪標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)。

一類是傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化組織,包括IEEE、ITU-T、ISO/ TC 307、R3CEV、W3C,目前有8萬(wàn)多的區(qū)塊鏈項(xiàng)目,只有8%有人在維護(hù),平均壽命1.22年時(shí)間,興起快、死得也快,缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),不利于區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和項(xiàng)目應(yīng)用的落地。我們7年GDP總量10%是區(qū)塊鏈,我們標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的話,如何來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?全球區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)在競(jìng)爭(zhēng)中,歐洲國(guó)家和亞太國(guó)家走得比較前列,美國(guó)雄厚的技術(shù)優(yōu)勢(shì),穩(wěn)扎穩(wěn)打,有一種大家群雄并起的感覺,美國(guó)主要是基礎(chǔ)設(shè)施方面,新加坡、澳大利亞這方面發(fā)力比較狠,中國(guó)也在積極參與。我們建立了分布式帳本,國(guó)內(nèi)也成立可信區(qū)塊鏈計(jì)劃,目前近200家企業(yè)加入,希望通過更加透明開放的方式,讓區(qū)塊鏈技術(shù)、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)本身更加透明,更加開放,我們的區(qū)塊鏈,數(shù)學(xué)上說是值得信賴的,當(dāng)數(shù)學(xué)家的這一套想法讓軟件工程師實(shí)現(xiàn)后,有可能不可信,可能就缺胳膊少腿的,所以我們的目標(biāo)是讓工程師做出的代碼也更加值得可信。

趨勢(shì)五,區(qū)塊鏈隱私保護(hù)機(jī)制多樣化,成為激活商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵潤(rùn)滑劑。

包括環(huán)簽名、多重簽名、混合器、零知識(shí)證明、同態(tài)加密等等,尋找適合商業(yè)場(chǎng)景的隱私保護(hù)算法,尤其跟實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合,這是必須要走的一條路。

趨勢(shì)六,區(qū)塊鏈安全問題引發(fā)關(guān)注,亟需重視并尋求解決方案。

如何圍繞物理、數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),區(qū)塊鏈安全體系這是非常重要的問題,大家簡(jiǎn)單搜一下網(wǎng)上區(qū)塊鏈安全,異行代碼值幾十億的問題。2017到2018年,全球范圍內(nèi)因區(qū)塊鏈安全實(shí)踐造成損失多達(dá)28.64億美元,尤其2017年開始呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢(shì),僅2018年以來(lái),損失金額達(dá)到19億美元。在交易可追溯、代碼漏洞、密碼算法方面,我們還有很多事情可以去做。

趨勢(shì)七,區(qū)塊鏈知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,萬(wàn)物互聯(lián)將擴(kuò)展專利布局。

中國(guó)這一兩年申請(qǐng)專利數(shù)量直線式上升,2017年中國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)量位于全球首位。專利申請(qǐng)主要以企業(yè)為主,目前尚缺乏市場(chǎng)引領(lǐng)者,這與它的出身有關(guān)系,不像云計(jì)算、大數(shù)據(jù)出身貴族,區(qū)塊鏈出身于草根,所以也會(huì)導(dǎo)致沒有主導(dǎo)性企業(yè)申請(qǐng)的現(xiàn)象,這也給大家創(chuàng)造更多的機(jī)會(huì)。

趨勢(shì)八,區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)宣傳角逐可預(yù)期,讓商業(yè)回歸充分競(jìng)爭(zhēng)狀況。

2017年預(yù)計(jì)區(qū)塊鏈企業(yè)團(tuán)隊(duì)成員比例將有一定轉(zhuǎn)變,我們以前技術(shù)人員偏少,市場(chǎng)需求非常大,需要招募更多商業(yè),垂直行業(yè)專家,市場(chǎng)商務(wù)宣傳專家等等,區(qū)塊鏈自媒體周邊服務(wù)正在加速形成,會(huì)形成圍繞區(qū)塊鏈媒體新的格局。

趨勢(shì)九,區(qū)塊鏈引發(fā)政策監(jiān)管問題,但二者相輔相成。

區(qū)塊鏈技術(shù)可能成為雙刃劍,用區(qū)塊鏈監(jiān)管區(qū)塊鏈,因?yàn)槲覀儚V泛討論的,尤其金融領(lǐng)域監(jiān)管科技,實(shí)際上用技術(shù)治理技術(shù)的問題。因?yàn)榧夹g(shù)產(chǎn)生的問題只能靠技術(shù)解決,靠人是撐不住的。

趨勢(shì)十,區(qū)塊鏈人才成為關(guān)鍵環(huán)節(jié),各方加大培育力度。

這幾年區(qū)塊鏈技術(shù)人才成本直線上升,全球?qū)^(qū)塊鏈人才需求量從三年前開始到2017年顯著增長(zhǎng)了19倍,但是即使是這樣,從事區(qū)塊鏈行業(yè)的人比例在整個(gè)系統(tǒng)中占比非常低,所以這方面的人才需求非常明顯,我們看到全球27所大學(xué)設(shè)立明確區(qū)塊鏈相關(guān)的課程和培訓(xùn)課,包括中國(guó)、美國(guó)等大學(xué),都在積極培養(yǎng)這方面的人才。

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    邊緣計(jì)算的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出多元化和高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),以下是對(duì)其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的分析: 、技術(shù)融合與創(chuàng)新 與5G、AI技術(shù)的深度融合 隨著5G技術(shù)的普及,其大帶寬、低延遲的特性為邊緣計(jì)算提供了理想
    的頭像 發(fā)表于 10-24 14:21 ?2324次閱讀

    智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

    智能駕駛技術(shù)是當(dāng)前汽車行業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì),它融合了傳感器技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等多種先進(jìn)技術(shù),旨在實(shí)現(xiàn)車輛的自主駕駛和智能化管理。以下是對(duì)智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的分析:
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:41 ?2352次閱讀

    未來(lái)AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)

    未來(lái)AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)將呈現(xiàn)多元化和深入化的特點(diǎn),以下是對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)的分析: 、技術(shù)驅(qū)動(dòng)與創(chuàng)新 算法與架構(gòu)優(yōu)化 : 隨著Transformer架構(gòu)的廣泛應(yīng)用,AI大模型在特征提取和并行計(jì)算效率
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:06 ?2428次閱讀