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施耐德電氣助力百年學府數據中心改造升級

施耐德電氣 ? 來源:施耐德電氣 ? 2025-08-13 16:47 ? 次閱讀
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在“雙一流”高校建設與“雙碳”目標的雙重驅動下,一家百年學府的數據中心正面臨關鍵轉型挑戰(zhàn)——

老校區(qū)數據中心如同“服役多年”的老兵,設備老舊,能效低下;

新校區(qū)新建的高密智算中心,則像“躊躇滿志”的技術尖兵,亟需更加強大的制冷系統(tǒng)來支撐其雄心壯志。

面對不同場景下的“跨時空”能效升級挑戰(zhàn),施耐德電氣精準施策,以先進的AI技術為核心應用,依托SmartCool末端空調節(jié)能解決方案與多種施家硬件設備解決方案的聯合攜手,為這家百年學府的數據中心量身定制了新舊協同、多元適配的改造升級方案——既為老校區(qū)"把脈調理"、又給新校區(qū)"強筋健骨",以AI賦能的差異化解決方案破解數據中心能效困局。

精準診斷

識別三大核心挑戰(zhàn)

作為中國辦學歷史悠久的高等學府之一,這所百年學府在推進“雙一流”建設的進程中,其數據中心正面臨著典型的新舊并行代際轉型難題——

老校區(qū)的基礎設施代際落差:

老校區(qū)作為主校區(qū),其數據中心已持續(xù)運行十余年,設備相對老舊,其架構設計與能效標準已難以匹配現代數字化教學科研需求,成為明顯的發(fā)展瓶頸;

新校區(qū)的高密制冷挑戰(zhàn):

新校區(qū)數據中心采用分層部署架構,低密機房與高密機房分設不同樓層。其中承載AI算力的高密度機房同樣正面臨制冷瓶頸,現有基于冷凍水末端空調的制冷系統(tǒng)在滿負荷運行時,冷卻效率已逼近設計閾值,難以支撐未來AI算力增長需求;

能效優(yōu)化與綠色發(fā)展挑戰(zhàn):

數據中心整體PUE指標明顯偏高,其中老校區(qū)數據中心受限于傳統(tǒng)架構,PUE值長期居高不下,難以滿足建設國家級綠色數據中心的能效指標。

精準施策

多場景定制化方案

基于對三大核心挑戰(zhàn)的精準洞察,施家組建專業(yè)技術團隊,針對其不同校區(qū)數據中心差異化的基礎設施現狀,最終確定了“分而治之”+“AI賦能”的精準改造策略——

老校區(qū)機房

精準改造

IMDC智能模塊化改造:

采用施家全新IMDC智能模塊化數據中心解決方案,集成電源、配電、制冷、機柜及環(huán)境監(jiān)控管理等基礎設施單元,基于工廠預制及全面檢測,支持端到端一站式交付和遠程數字化管理,幫助客戶實現快速部署。

混合能源架構:

針對供電系統(tǒng)的升級需求,采用Galaxy PX UPS +鋰電池的混合能源架構,充分發(fā)揮Galaxy PX UPS高可靠性與鋰電池長壽命、快速充電的優(yōu)勢,在保障關鍵負載不間斷供電的同時,顯著提升能源利用效率。

制冷效率提升:

IMDC全面升級的機架空調,結構緊湊、能效更高,滿足CCC認證和CQC節(jié)能認證,且提升了智能監(jiān)控與運維能力;同時配備inRow 5系空調,并部署SmartCool末端空調節(jié)能解決方案,基于機房熱負荷動態(tài)調節(jié)制冷輸出,進一步優(yōu)化制冷能效。

新校區(qū)機房

前瞻部署

低密機房風冷漸進式升級:

采用"新舊結合"策略,將新一代inRow 5系空調與原有inRow空調進行智能組網,在保證制冷效果的同時,最大化利用原有設備價值,實現了改造成本與能效優(yōu)化的平衡。

AI能效持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng):

此外,新校區(qū)兩大機房均部署了SmartCool末端空調節(jié)能解決方案,可基于AI與ML機器學習技術實現對機房的數據建模與實時動態(tài)監(jiān)測,使空調末端能夠基于實際需求進行動態(tài)制冷輸出,以AI技術賦能有效節(jié)能;同時,基于AI的自主學習和自主優(yōu)化能力,還能進一步實現制冷系統(tǒng)能效的持續(xù)改進、長遠節(jié)能。

精準提效

可量化的能效躍升

在施家定制化解決方案的助力下,這家百年學府的數據中心煥發(fā)出全新活力:老校區(qū)數據中心風冷系統(tǒng),憑借SmartCool末端空調節(jié)能解決方案,通過精細化制冷,進一步提升能效20%,PUE值顯著下降。新校區(qū)高密機房借助冷凍水末端空調+液冷的混合制冷架構,大大突破了傳統(tǒng)制冷的能效瓶頸。

此次成功實踐助力其實現了跨越十年的新舊設備協同管控,讓"老將新兵"各展所長。從老校區(qū)的"精準調理"到新校區(qū)的"未雨綢繆",施家?guī)椭@所知名大學的數據中心打造了一套可持續(xù)演進的能效體系,為百年學府的數智化轉型注入了持久動能。

未來,還將針對新校區(qū)實施風液融合方案:針對面向AI時代下高性能智算中心的散熱挑戰(zhàn),采用冷凍水末端空調+液冷的混合制冷架構,憑借更加優(yōu)異的散熱性能,為未來AI智算能力的提升預留充足擴展空間。

面對新舊基建并存的復雜挑戰(zhàn),"精準施策"才是能效升級的最優(yōu)解。

施家依托“因業(yè)制宜”的專業(yè)技術服務能力與SmartCool等創(chuàng)新的軟硬件解決方案,為未來數據中心AI算力的持續(xù)演進提供了前瞻性的基礎設施保障,實現AI賦能節(jié)能的創(chuàng)新突破,持續(xù)助力更多行業(yè)客戶突破數據中心精細化、智能化的能效管理瓶頸。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:“智冷”破局 | 新舊協同+多元適配,助力百年學府數據中心重煥新生

文章出處:【微信號:施耐德電氣,微信公眾號:施耐德電氣】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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