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Arm攜手合作伙伴共筑下一代AI定義汽車新生態(tài)

Arm社區(qū) ? 來源:Arm社區(qū) ? 2025-08-25 16:21 ? 次閱讀
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作者:Arm 汽車事業(yè)部市場高級經理 Swetha Toshniwal;Arm 汽車事業(yè)部市場總監(jiān) Robert Day

未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業(yè),更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯(lián)能力與云原生開發(fā),正在重塑汽車的設計、制造與體驗。

汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續(xù)部署,為日益復雜的系統(tǒng)帶來了諸多挑戰(zhàn):如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全?此外,協(xié)調不同平臺的更新迭代、實現(xiàn)跨平臺互操作性,以及滿足全球市場的合規(guī)要求,更給車廠增添了多重難度。

Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統(tǒng) (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統(tǒng),專為加速AI 定義汽車的開發(fā)周期而打造。作為汽車行業(yè)向中央計算架構全面轉型的關鍵一環(huán),Zena CSS 支持從智能座艙到先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)的規(guī)?;渴?,以高性能、功能安全與云原生就緒能力為核心,助力汽車創(chuàng)新者打造引領行業(yè)的駕乘體驗。

Zena CSS:為協(xié)作而生的平臺

Zena CSS 匯聚了全球一流的合作伙伴生態(tài)——涵蓋軟件、中間件、開發(fā)工具及 AI 等領域,助力打造下一代 AI 定義的汽車體驗。Arm 社區(qū)攜手構建協(xié)作框架,通過創(chuàng)新突破、系統(tǒng)互操作性與規(guī)?;芰Γ瑢⑵囖D化為動態(tài)智能平臺。憑借遍布全球、橫跨不同專業(yè)領域的合作伙伴,Arm 生態(tài)系統(tǒng)彰顯了汽車產業(yè)變革的全球化特質。與此同時,Arm 的模塊化平臺支持合作伙伴根據區(qū)域法規(guī)、市場需求及客戶期待,靈活定制創(chuàng)新方案。

基于 Zena CSS 的汽車軟件解決方案

Arm 的軟件合作伙伴生態(tài)正在展示其解決方案如何在 Zena CSS 上運行——借助虛擬平臺解決方案實現(xiàn)芯片流片前的軟件開發(fā),并基于 SOAFEE 方法論構建云原生開發(fā)與協(xié)作框架。典型應用場景涵蓋無線 (OTA) 更新、AI 定義的駕乘體驗、增強型信息娛樂系統(tǒng)、安全關鍵型通信同步等,同時確保符合行業(yè)標準并采用標準化 DevOps 框架。

通信標準化:實現(xiàn)無縫 OTA 更新

汽車軟件必須持續(xù)、安全地演進。為此,Arm 的合作伙伴,如亞馬遜云科技 (AWS)、Autoware 基金會、eSync 聯(lián)盟、Excelfore 與紅帽等,正通過推進開放的 OTA 通信標準,讓這一目標成為可能。其中,Excelfore 在 eSync OTA 標準化領域的領先地位,與紅帽經過安全認證的車載操作系統(tǒng)配套協(xié)同,為汽車開發(fā)者及車廠提供了穩(wěn)定的技術基石、開放生態(tài)的互操作性,以及超高的靈活性。此外,借助 Autoware 基金會 “SOAFEE Open AD Kit 藍圖”中的示例應用,Arm 成功演示了如何開發(fā)并部署真實場景中的自動駕駛軟件工作負載。

AI 定義的駕乘體驗

賽輪思 AI、Mapbox 和 StradVision 憑借各自深厚的領域專長,共同提升車載用戶體驗。其中,StradVision 提供輕量化、高性能的感知 AI 解決方案,為駕駛輔助系統(tǒng)賦予實時目標檢測與增強型環(huán)境感知能力;Mapbox 推出的模塊化導航 SDK 與 API 具備豐富的定制功能,助力輕松打造品牌化、以地圖為核心的交互界面;賽輪思 AI 則聚焦智能自然語音交互,為開發(fā)者提供靈活的多語言語音平臺,并實現(xiàn)與汽車領域功能的深度集成。這些技術共同構建了一個可擴展、對開發(fā)者友好的堅實基礎,助力在 Zena CSS 上打造智能、響應迅速且以用戶為中心的汽車軟件。

增強型車載信息娛樂 (IVI) 系統(tǒng)

松下汽車電子系統(tǒng)株式會社 (PAS)依托 VirtIO 標準設備虛擬化框架開發(fā)了一款應用,用于在汽車內的多塊顯示屏上呈現(xiàn)統(tǒng)一的人機交互界面 (HMI)。該統(tǒng)一人機交互界面是一套顯示虛擬化框架,可將車內的物理顯示屏抽象為虛擬顯示資源,使應用程序能夠擺脫物理顯示屏的限制,在任意位置顯示內容。作為 SOAFEE 藍圖方案,該框架已在 Unified HMI GitHub 上開源。這款 SOAFEE 藍圖方案將在 Zena CSS 上部署,為增強型 IVI 系統(tǒng)及智能座艙應用提供有力支持。

安全關鍵型同步

電裝展示了一套以時間為核心的中間件,用于軟件定義汽車 (SDV) 應用的建模、開發(fā)與運行時監(jiān)控,以確保工作負載的確定性執(zhí)行。該中間件采用名為 “Lingua Franca” 的開源時間協(xié)調語言,通過調度機制及相關時間原語,可對應用行為進行精準定義。該方案已作為 SOAFEE 藍圖對外發(fā)布,并結合 Autoware 基金會的開源自動代客泊車 (AVP) 應用軟件,在真實場景中對這種確定性行為進行了演示。AVP 應用本身十分復雜,車內多個分布式軟件工作負載需要及時協(xié)同,而這些工作負載均可在 Zena CSS 上穩(wěn)定運行。

軟件開發(fā)方法

Arm 正與 GitHub 及 InfoMagnus 攜手合作,致力于為 AI 定義的駕乘體驗提供面向未來的技術保障。這兩家合作伙伴將助力確保 Zena CSS 平臺的每一層都能支持持續(xù)演進和 AI 驅動的適應性。而 Arm 原生的 GitHub 運行器,以及與 ELISA 項目的持續(xù)合規(guī)集成,則為軟件開發(fā)團隊提供了專為 AI 定義汽車量身打造的端到端工具鏈與合規(guī)框架。

SOAFEE:

云原生汽車開發(fā)方法與充滿活力的協(xié)作社區(qū)

SOAFEE 已邁入第四個發(fā)展年頭,成員數(shù)量累計超過 150 家,如今已成為推動 SDV 開發(fā)的關鍵行業(yè)合作計劃。通過引入云原生領域的核心方法與技術,SOAFEE 為汽車軟件開發(fā)者提供了運用成熟且先進技術的契機。

在 SOAFEE 框架中,SOAFEE 藍圖計劃是加速這一進程的關鍵舉措。該計劃允許成員展示在 SOAFEE 環(huán)境中運行的應用或技術,助力開發(fā)者快速掌握 SOAFEE 的使用方法。此外,該計劃還通過 SOAFEE 成員體系促進了協(xié)作——許多藍圖方案由多家成員單位聯(lián)合開發(fā),充分彰顯了生態(tài)協(xié)作的精神。前文詳述的多項汽車解決方案都是通過 SOAFEE 藍圖計劃進行演示,這正是該協(xié)作模式的生動印證。

軟件開發(fā)“左移”:

依托虛擬原型,盡早啟動 Zena CSS 開發(fā)

虛擬平臺在支撐 Zena CSS 生態(tài)系統(tǒng)所展示的協(xié)作創(chuàng)新中發(fā)揮著關鍵作用。Arm 聯(lián)合 AWS、Cadence、西門子和新思科技,打造了混合虛擬原型環(huán)境——該環(huán)境對 Zena CSS 進行建模并實現(xiàn)指令集架構 (ISA) 的對等性,使開發(fā)團隊能在硬件就緒前驗證 AI 驅動的工作負載、模擬信息娛樂系統(tǒng)交互并優(yōu)化系統(tǒng)行為。這不僅加速了整個生態(tài)系統(tǒng)的集成進程,更推動開發(fā)者采用“軟件優(yōu)先”的開發(fā)模式,確保每個組件從一開始就具備生產就緒性、安全性與高性能——即便在沒有物理芯片的情況下亦是如此。前文所述的各類用例,正作為潛在驗證案例在 Zena CSS 虛擬平臺上展開探索,生動印證了生態(tài)技術如何在開發(fā)周期早期實現(xiàn)集成與評估。

攜手生態(tài)伙伴共筑未來

上述成功的技術驗證實例和應用場景僅是序章,卻已清晰呈現(xiàn)了圍繞 Zena CSS 構建的生態(tài)系統(tǒng)所迸發(fā)出的強勁開局動能。隨著 SDV 與 AI 定義汽車的持續(xù)演進,Arm 將致力于拓展協(xié)作邊界——吸納更多合作伙伴、開拓全新領域,并加速汽車行業(yè)的創(chuàng)新進程。

Arm 攜手合作伙伴共筑下一代 AI 定義汽車新生態(tài)!無論是整車廠商、一級供應商、軟件供應商還是開發(fā)者,Arm 都與各方緊密協(xié)作,探索 Zena CSS 虛擬平臺,聯(lián)動生態(tài)系統(tǒng)打造驗證解決方案,或從零開始打造全新的車載創(chuàng)新應用。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:面向 Arm Zena CSS 的 AI 定義汽車軟件解決方案

文章出處:【微信號:Arm社區(qū),微信公眾號:Arm社區(qū)】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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