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端側(cè)AI推理賦能效率革命,美格智能多領(lǐng)域落地打造行業(yè)范本

美格智能 ? 2025-08-25 17:06 ? 次閱讀
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產(chǎn)業(yè)進(jìn)階:端側(cè)AI推理助手成為應(yīng)用剛需

作為人工智能技術(shù)最普遍的產(chǎn)品形式之一,“AI助手”已成為各類(lèi)軟件、終端的重要組成部分,成為AI Agent的主要外在呈現(xiàn)和功能入口。隨著端側(cè)算力的提升和端側(cè)小模型的性能不斷增強(qiáng),端側(cè)AI推理的成本全面降低,應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛。目前,AI助手已廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、智能穿戴、車(chē)載系統(tǒng)、辦公軟件及各類(lèi)垂直行業(yè)應(yīng)用中,為用戶(hù)提供信息查詢(xún)、任務(wù)執(zhí)行、日程管理、智能推薦等服務(wù)。

美格智能以高算力AI模組為基礎(chǔ),通過(guò)多模態(tài)算法整合、本地化部署技術(shù)鏈,為客戶(hù)打造完整的端側(cè)AI推理助手解決方案。通過(guò)本地化實(shí)時(shí)推理實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)檢測(cè)響應(yīng)與數(shù)據(jù)閉環(huán),為安防巡檢、物流管理、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療檢測(cè)等場(chǎng)景提供“零云端依賴(lài)”的智能內(nèi)核,完成從“數(shù)據(jù)采集”到“智能決策”的轉(zhuǎn)變。

場(chǎng)景落地:端側(cè)AI推理重構(gòu)多領(lǐng)域工作流程

安防巡檢:實(shí)時(shí)生成風(fēng)險(xiǎn)處置報(bào)告

搭載SNM980模組的安防記錄設(shè)備,可通過(guò)視覺(jué)識(shí)別+端側(cè)AI推理雙模型協(xié)同識(shí)別設(shè)備故障或人員違規(guī)行為后,自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化巡檢報(bào)告,標(biāo)注故障位置、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及處置建議(如“變壓器溫度變化異常,建議15分鐘內(nèi)降溫處理”),大幅節(jié)約人力成本。


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物流管理:動(dòng)態(tài)盤(pán)點(diǎn)與異常預(yù)警

基于SNM970的物流終端在離線環(huán)境下完成貨物三維體積測(cè)算與條碼識(shí)別后,即時(shí)輸出盤(pán)點(diǎn)差異報(bào)告,提示缺失貨物位置及補(bǔ)貨建議,并標(biāo)記異常貨物(如“批次A003包裝破損,隔離檢查”),提升倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化水平。


工業(yè)質(zhì)檢:缺陷分析報(bào)告自動(dòng)生成

在精密零部件檢測(cè)中,模組集成視覺(jué)算法識(shí)別微米級(jí)缺陷,同步生成質(zhì)檢報(bào)告,包含缺陷分布熱力圖、工藝偏差原因(如“沖壓壓力不足導(dǎo)致變形”),并推送優(yōu)化參數(shù)方案,保障生產(chǎn)質(zhì)量穩(wěn)定、高效。

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無(wú)人機(jī)操控:自動(dòng)化任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行

在無(wú)人機(jī)遙控器端的本地智能助手可快速整合圖像信息和遙感數(shù)據(jù),自主進(jìn)行障礙物檢測(cè),并計(jì)算出周?chē)肪€實(shí)現(xiàn)自動(dòng)避障。同時(shí)能夠幫助快速完成航點(diǎn)、環(huán)繞、巡航、自動(dòng)值守等多種多樣的智能操控任務(wù)。

技術(shù)支撐:美格智能部署端側(cè)AI推理的三大基石

美格智能?chē)@人工智能時(shí)代的“算力+算法+應(yīng)用”三大要素,打造豐富的高算力AI模組矩陣和開(kāi)放的應(yīng)用生態(tài),為各類(lèi)智能終端實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)提供支持。

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高算力AI模組矩陣:美格智能高算力AI模組SNM932、SNM950、SNM960、SNM970、SNM980等為各類(lèi)終端提供階梯算力支持。同時(shí)MeiG Pi系列開(kāi)發(fā)者套件為開(kāi)發(fā)者提供從芯片級(jí)到算法級(jí)的完整工具鏈支持,幫助客戶(hù)快速實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化、部署和迭代。


大模型端側(cè)優(yōu)化:已驗(yàn)證Qwen、DeepSeek等模型在模組端的部署,并通過(guò)蒸餾和量化壓縮旗艦?zāi)P停瑢⒏嗟拇怪毙∧P筒渴鹬炼藗?cè),實(shí)現(xiàn)低部署成本、低運(yùn)行成本、低延遲推理,直接驅(qū)動(dòng)端側(cè)報(bào)告生成。


預(yù)置決策算法庫(kù):支持內(nèi)置物體識(shí)別(Yolov8)、姿態(tài)分析(Hand Landmark)等數(shù)十種工業(yè)算法,并開(kāi)放API供客戶(hù)定制報(bào)告模板與決策規(guī)則,幫助客戶(hù)縮短開(kāi)發(fā)周期,快速部署應(yīng)用。

隨著5G-A與生成式AI融合深化,端側(cè)AI推理將持續(xù)賦能千行百業(yè)構(gòu)建“端側(cè)智能閉環(huán)”,重塑生產(chǎn)力邊界。美格智能憑借高算力硬件和開(kāi)放工具鏈,全面降低AI部署成本,實(shí)現(xiàn)“感知-分析-決策”全鏈條賦能,推動(dòng)設(shè)備終端從“功能機(jī)”向“智能體”進(jìn)化。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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    把握關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),美格智能持續(xù)推動(dòng)側(cè)AI規(guī)?;卣?/a>

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    的頭像 發(fā)表于 11-26 01:00 ?706次閱讀
    把握關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),<b class='flag-5'>美格</b><b class='flag-5'>智能</b>持續(xù)推動(dòng)<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b><b class='flag-5'>AI</b>規(guī)?;卣? />    </a>
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