工業(yè)互聯網平臺正通過技術融合、模式創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同，向智能化方向加速演進，其核心路徑與趨勢體現在以下方面：

一、技術融合：構建智能化底座

AI大模型與工業(yè)互聯網深度融合

場景化落地：工業(yè)大模型通過整合設備數據、工藝參數和行業(yè)知識，實現生產調度、質量檢測、供應鏈優(yōu)化等場景的智能決策。例如，徐工漢云構建的“大模型+專業(yè)模型”協(xié)同架構，可處理設備故障預測、工藝優(yōu)化等復雜問題，在工程機械、汽車制造等行業(yè)規(guī)?；瘧谩?/p>

大小模型協(xié)同：大模型負責研發(fā)設計、營銷服務等知識密集型環(huán)節(jié)的規(guī)劃與創(chuàng)新，小模型聚焦生產制造場景的高實時、高精度任務。例如，卡奧斯物聯科技通過大模型驅動任務規(guī)劃，小模型解決設備控制細分任務，實現“研—產—管—服”全鏈條優(yōu)化。

5G與工業(yè)互聯網的“雙向奔赴”

網絡能力升級：5G全連接工廠通過低時延、高可靠的網絡，實現設備實時監(jiān)控與數據采集。例如，正泰電氣5G全連接工廠基于定制專網、邊緣云和AI分析平臺，上線智能物流、品質管理等11個業(yè)務場景，能源利用率提高40%，相關產品銷售額顯著提升。

行業(yè)應用拓展：5G與工業(yè)以太網、時間敏感網絡（TSN）等技術融合，推動港口、礦山等垂直行業(yè)智能化。例如，天津港5G智慧港口項目通過“5G+車路協(xié)同+高精度定位”，實現無人水平運輸系統(tǒng)，節(jié)省60%人力成本，碼頭效率提升20%。

數字孿生與工業(yè)互聯網的“虛實映射”

全生命周期管理：數字孿生技術構建物理設備的虛擬映射，實時模擬運行狀態(tài)，優(yōu)化生產參數。例如，寶信軟件“鋼鐵大模型”覆蓋鋼鐵制造105個場景，關鍵工序覆蓋率超85%，通過數字孿生優(yōu)化高爐煉鐵工藝，降耗10%。

預測性維護：結合設備傳感器數據，數字孿生可提前識別故障隱患，減少停機時間。例如，某化工企業(yè)通過數字孿生技術，降低設備成本35%，生產效率提升25%。

二、模式創(chuàng)新：重塑工業(yè)生產范式

從“單點智能化”到“全鏈條協(xié)同”

橫向協(xié)同：工業(yè)互聯網平臺打破企業(yè)邊界，實現產業(yè)鏈上下游數據互通。例如，天瑞集團引導600多家產業(yè)鏈企業(yè)接入平臺，在原材料采購、生產、銷售等環(huán)節(jié)優(yōu)化整合，年協(xié)同效益超10億元。

縱向貫通：平臺整合設備層、車間層、企業(yè)層數據，實現生產與管理系統(tǒng)的深度互聯。例如，三一重工樹根互聯平臺通過設備數據實時分析，將設備故障率降低，實現從設計到銷售的全流程數字化。

從“經驗驅動”到“數據驅動”

智能決策閉環(huán)：工業(yè)互聯網平臺通過數據挖掘與分析，形成“感知-決策-執(zhí)行-反饋”的閉環(huán)系統(tǒng)。例如，東方國信聚焦煉鐵高爐智能檢測與控制，基于平臺開發(fā)智能化解決方案，使冶煉能耗平均降低3%～10%。

柔性生產：平臺根據市場需求動態(tài)調整生產計劃，支持小批量、多品種的定制化生產。例如，寧波模具產業(yè)集群通過引入工業(yè)互聯網平臺，設備聯網率達75%，訂單交付周期縮短30%。

從“人工操作”到“自主優(yōu)化”

AI賦能自動化：工業(yè)互聯網平臺結合AI算法，實現生產線的自主調度與排產。例如，某制造業(yè)企業(yè)引入“AI+AGV”小車智能運輸系統(tǒng)，運輸時間縮短30%，故障率降低40%，產線效率提升47%。

自組織制造：未來工廠將進化為柔性智能的高效自主化制造模式，通過大小模型協(xié)同提升綜合分析能力，加速全鏈條變革。

三、生態(tài)協(xié)同：構建開放共享的產業(yè)生態(tài)

平臺生態(tài)化發(fā)展

雙跨平臺引領：我國已培育49家跨行業(yè)跨領域（“雙跨”）平臺，如卡奧斯物聯科技覆蓋15大行業(yè)，服務超16萬家企業(yè)，構建了交互定制、協(xié)同采購、智能制造等全鏈條服務體系。

特色專業(yè)平臺崛起：結合行業(yè)需求，建設200余家特色專業(yè)平臺，形成“綜合型+特色型+專業(yè)型”的多層次平臺體系。例如，浙江省打造“1+N”工業(yè)互聯網平臺體系，帶動行業(yè)協(xié)同發(fā)展。

安全防護體系深化

分類分級管理：明確不同安全等級的平臺、系統(tǒng)及設備的安全策略與防護要求，完善工業(yè)互聯網安全分類分級管理體系。

技術攻關：加大工業(yè)防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等安全防護產品的研發(fā)投入，降低安全風險。例如，近四年工業(yè)互聯網整體被攻擊成功比例由30.5%下降至12.5%。

標準與規(guī)則制定

國際標準參與：我國積極參與工業(yè)互聯網國際規(guī)則制定，推動建立統(tǒng)一高效的網絡安全風險報告機制。

行業(yè)規(guī)范完善：制定數據標準與接口規(guī)范，打破數據孤島，促進平臺間互聯互通。例如，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯網專項工作組2023年工作計劃》，推動不少于3000家企業(yè)建設5G工廠。

審核編輯 黃宇