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低代碼云平臺賦能城市道路照明 助力照明管控智能節(jié)能

juying ? 來源:juying ? 作者:juying ? 2025-09-01 17:47 ? 次閱讀
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傳統(tǒng)城市道路照明管理常陷入“三難”困境——部署一套照明管控系統(tǒng)需專業(yè)團隊開發(fā)2-3個月,周期長、成本高;路燈運維靠人工巡檢,故障發(fā)現滯后(平均故障時長超48小時),且能耗浪費嚴重(部分路段全天亮燈,年浪費電量超30%);不同區(qū)域(主干道、支路、隧道)的照明需求不同,卻難以精準調控。

低代碼云平臺憑借“零編程搭建、云端協同、靈活迭代”的特性,將道路照明的核心需求裝成可視化組件,讓市政管理人員無需編程,即可快速搭建專屬管控應用,實現城市道路照明從粗放亮燈到精準節(jié)能的轉型,大幅提升運維效率與節(jié)能水平。

一、破解傳統(tǒng)痛點:低代碼云平臺的核心優(yōu)勢

低代碼云平臺針對城市道路照明的痛點設計,通過“可視化開發(fā)、云端整合、低門檻操作”三大優(yōu)勢,解決傳統(tǒng)管理的效率、成本與節(jié)能問題。

1.零編程快速開發(fā):縮短照明管控應用搭建周期

傳統(tǒng)城市道路照明系統(tǒng)開發(fā)依賴專業(yè)IT團隊,一套完整的管控應用(含開關控制、故障報警、能耗統(tǒng)計)需1-3個月,且需求變更(如新增路段照明管控)時需重新排期改代碼。低代碼云平臺將常用功能封裝成“拖拽式組件”,如路燈狀態(tài)、遠程控制器、故障預警器、能耗報表等功能與設置,用戶只需鼠標拖拽、參數配置,即可完成應用搭建:

例如市政部門搭建主干道照明管控應用場景,只需拖拽路燈列表組件(關聯主干道100盞智能路燈)、亮度調節(jié)(設置“傍晚18:00亮度80%、深夜23:00亮度50%”)、故障報警機制(設置“路燈離線超1小時推送預警”),1-2小時內就能完成搭建;后續(xù)新增支路照明管控界面,直接拖拽組件添加支路路燈設備,無需修改原有代碼。

2.云端數據整合:打破“照明數據孤島”

傳統(tǒng)城市道路照明的路燈狀態(tài)數據(如開關狀態(tài)、亮度)分散在各路段控制器,故障數據靠人工記錄,能耗數據(用電量)存在電力系統(tǒng),數據互不互通,無法聯動分析。低代碼云平臺支持“多源數據接入”,通過標準化接口(如LoRaWAN、MQTT、API)將智能路燈、智能電表、巡檢終端等設備數據統(tǒng)一接入云端,實現一網統(tǒng)管:

平臺自動清洗、整合數據,按“區(qū)域(如城東片區(qū)、城西片區(qū))”“道路類型(主干道、支路、隧道)”分類歸檔,用戶在同一界面即可查看“主干道路燈亮燈率98%→支路能耗1200kWh/月→隧道故障路燈2盞”的全維度數據,無需切換多個系統(tǒng);

支持數據關聯分析,如自動計算單位長度路燈能耗(kWh/km)、故障修復及時率,幫助判斷照明系統(tǒng)運行效率。

3.低門檻靈活操作:市政人員輕松上手

傳統(tǒng)照明系統(tǒng)操作復雜,市政人員需培訓1-2周才能熟練使用;低代碼云平臺采用“可視化界面+向導式配置”,操作邏輯貼近道路照明場景,市政管理人員無需IT知識即可上手:

配置照明規(guī)則時,平臺提供邏輯控制功能,如當傍晚光照強度<300lux→主干道路燈開啟80%亮度、凌晨0:00后→支路路燈降至50%亮度,用戶只需點選參數、輸入閾值,無需編寫代碼;

生成報表時,拖拽“柱狀圖”“折線圖”組件,選擇分析維度(如按日、按月)、指標(如亮燈率、能耗、故障次數),平臺自動生成可視化報表,支持一鍵導出Excel表格,無需專業(yè)數據分析能力。

二、場景化應用:低代碼云平臺如何賦能城市道路照明全流程

低代碼云平臺通過組件化搭建,適配城市道路照明“主干道、支路、隧道、特殊天氣應急”四大核心場景,解決各環(huán)節(jié)痛點。

1.主干道照明:兼顧安全與節(jié)能

主干道車流量大、照明需求高(需保證夜間行車安全),傳統(tǒng)靠“全夜亮燈+固定亮度”,能耗浪費嚴重。低代碼云平臺實現“按需調節(jié)、動態(tài)適配”:

實時亮度調控:在主干道部署光照傳感器與車流量傳感器,數據通過LoRa上傳至云端平臺,傍晚光照強度<300lux時,自動開啟路燈并調節(jié)至80%亮度;夜間車流量超50輛/分鐘(如晚高峰),維持80%亮度;凌晨0:00后車流量<10輛/分鐘,降至60%亮度,既保障安全又避免浪費;

遠程集中控制:管理員通過電腦端或手機APP,可遠程控制單盞、某路段或全區(qū)域路燈,如節(jié)假日主干道需延長亮燈時間,直接在平臺調整開關時間,無需現場操作;若某路段舉辦活動,臨時提升亮度至100%,活動結束后自動恢復。

2.支路照明:精準節(jié)能,降低運維成本

支路車流量小、照明需求低,傳統(tǒng)常因“忘記關燈”或“故障難發(fā)現”導致能耗浪費與安全隱患。低代碼云平臺實現“低亮度運行+故障速修”:

節(jié)能亮度設置:默認設置支路路燈“傍晚開啟50%亮度,凌晨0:00后降至30%亮度”,部分偏遠支路可設置“間隔亮燈”(如每兩盞亮一盞),進一步降低能耗;平臺自動統(tǒng)計支路能耗,生成“節(jié)能效果報告”(如“某支路月均節(jié)能300kWh”);

故障快速響應:智能路燈內置狀態(tài)監(jiān)測模塊,若路燈離線、亮度異?;?a href="http://cshb120.cn/tags/電流/" target="_blank">電流超標,平臺立即推送故障預警,標注路燈位置(精確到具體桿號)并分配維修工單;維修人員通過APP導航至現場,平均故障修復時間從48小時縮短至4小時。

3.隧道照明:保障通行安全,避免光線突變

隧道照明需避免“入口/出口光線突變”(易導致駕駛員視覺不適),傳統(tǒng)靠固定亮度分段控制,難以適配天氣變化(如陰天、雨天需提升入口亮度)。低代碼云平臺實現“動態(tài)分段調控+天氣適配”:

分段亮度控制:將隧道分為“入口段、過渡段、中間段、出口段”,平臺根據各段光照需求,設置不同亮度(如入口段80%、中間段50%、出口段70%);同時接入隧道內外的光照傳感器,陰天時自動提升入口段亮度至90%,避免光線突變;

應急聯動控制:若隧道內發(fā)生交通事故,平臺接收到監(jiān)控系統(tǒng)的報警信號后,自動將事故路段亮度提升至100%,并開啟隧道應急指示燈,同時推送信息至交通部門,引導車輛繞行。

4.特殊場景應急:快速適配極端天氣與重大事件

城市道路照明常面臨極端天氣(暴雨、暴雪、臺風)或重大事件(節(jié)假日、大型活動)的應急需求,傳統(tǒng)靠人工現場操作,響應滯后。低代碼云平臺實現“一鍵應急、自動適配”:

極端天氣應急:平臺對接氣象部門數據,當預測到暴雨、暴雪天氣時,自動推送“提升亮度”提醒,管理員確認后,一鍵將全城主干道、橋梁路燈亮度提升至100%,并延長亮燈時間;臺風來臨前,遠程關閉易倒伏路段的路燈電源,避免線路損壞;

重大事件適配:節(jié)假日(如春節(jié)、國慶)期間,設置“節(jié)日模式”,自動延長亮燈時間至凌晨1:00,部分景觀路段路燈開啟“漸變亮度”效果;舉辦大型活動(如馬拉松、演唱會)時,一鍵開啟活動路線沿線路燈,活動結束后自動恢復常規(guī)模式。

三、實際案例:某地級市城市道路照明的智能化轉型

項目背景:某地級市主城區(qū)共有2萬盞道路路燈,傳統(tǒng)管理面臨“運維效率低(故障平均修復48小時)、能耗浪費大(年用電量1200萬kWh)、管控不精準(支路與主干道亮度一致)”的問題,年運維成本超800萬元。

低代碼云平臺解決方案:

改造2萬盞路燈為智能路燈,接入低代碼云平臺,同步接入光照傳感器、車流量傳感器、智能電表,實現全流程數據采集;

市政管理人員拖拽組件,搭建“主干道管控”“支路節(jié)能”“隧道安全”“應急調度”4個應用,設置聯動規(guī)則(如“車流量<10輛/分鐘→主干道亮度降至60%”);

平臺支持手機APP與電腦端管控,數據同步至市政管理平臺,實現“一張圖”可視化管理。

實施效果:

效率提升:路燈故障平均修復時間從48小時縮短至4小時,運維人員從15人減至8人;

節(jié)能顯著:全城道路照明年用電量從1200萬kWh降至780萬kWh,節(jié)能35%,年節(jié)省電費420萬元;

管控精準:主干道亮燈率保持99.5%,支路能耗降低40%,隧道駕駛員投訴率降為0;

應急高效:極端天氣與重大事件的照明調整時間從2小時縮短至10分鐘,響應效率提升92%。

四、價值總結:低代碼云平臺重塑城市道路照明管理

降本節(jié)能:大大縮短應用開發(fā)周期,降低照明能耗、運維成本,年節(jié)省電費數百萬至數千萬元;

精準管控:實現“主干道-支路-隧道”全場景亮度適配,提升亮燈率,縮短故障響應時間,保障通行安全;

低門檻轉型:市政管理人員無需編程即可搭建應用,解決行業(yè)“IT人才短缺”痛點,加速智慧照明建設落地。

低代碼云平臺將成為城市智慧照明建設的“加速器”,讓城市道路照明從“精準節(jié)能”邁向“智能預判”,助力實現安全照明、高效運維、綠色低碳的目標,為智慧城市發(fā)展奠定堅實基礎。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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