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從割草機器人到人形機器人,移遠通信放出了哪些大招?

章鷹觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:章鷹 ? 2025-09-03 09:13 ? 次閱讀
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(電子發(fā)燒友網(wǎng)報道 文/章鷹)2025年是人形機器人量產元年,據(jù)高工機器人產業(yè)研究所刪,2025年全球人形機器人銷量將達到1.24萬臺,市場規(guī)模63.39億元,到2030年銷量接近34萬臺,規(guī)模超過640億。

在人形機器人、割草機器人大發(fā)展的當下,模組企業(yè)在機器人賽道推出了哪些產品?本文重點解讀移遠通信在人形機器兒和割草機器人的模組方案。

移遠通信Robrain v2.0展示,應用人形機器人

8月26日,電子發(fā)燒友記者在深圳國際物聯(lián)網(wǎng)展10號館看到,移遠通信展示了Robrain機器人解決方案,移遠通信展示的機器人采用了一套融合方案,即機器人本體為逐際動力提供,通過連接一塊搭載移遠高算力AI模組SG885G、集成端側本地模型的主控板,來幫助機器人解決思考與下達指令的問題。

圖:Robrain機器人大腦解決方案 電子發(fā)燒友拍攝

Robrain機器人大腦解決方案采用移遠AI算法和解決方案,基于高通躍龍QCS8550平臺,采用移遠高算力AI模組SG885G,最新發(fā)布的v2.0版本通過多模態(tài)AI大模型整合視覺、語音、文本輸入、實現(xiàn)跳舞、握手等精準動作控制,并且支持聲紋識別以區(qū)分用戶身份,結合高通QCS8550處理器的48TOPS算力,能在復雜環(huán)境中實現(xiàn)10米全向拾音和85%離線響應率,已經(jīng)應用于逐際動力的雙足機器人Tron 1等產品。

具備全身運動控制能力,通過強化學習算法,實現(xiàn)更加自然流暢的全身協(xié)調運動;多模態(tài)感知與決策,利用先進的傳感器融合技術和深度學習模型,可以更準確地理解周圍環(huán)境,提升交互質量和自主性。

移遠通信還推出了商業(yè)服務機器人方案,基于高通躍龍QCM6490、QCS8550平臺,搭載“端側智能+云端大模型”協(xié)同架構,支持全場景自主導航與自然語言交互,可以應用在商業(yè)服務、物品配送、AI智能客服等場景。

割草機器人市場迅猛增長,移遠通信推出4G模組方案

在全球戶外動力設備(OPE)市場的轉型浪潮中,割草機器人正從 “小眾產品” 向 “家庭剛需” 快速邁進。據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù),2024 年全球 OPE 市場規(guī)模超 320 億美元,其中割草機器人以 28 億美元規(guī)模、135 萬臺年銷量占據(jù)細分賽道核心地位,盡管當前銷量滲透率僅 5%,但預計 2030 年銷量將突破 800 萬臺,市場空間亟待釋放。

圖:割草機器人上使用移遠4G 智能模組

針對這個潛力市場,移遠通信帶來了最新4G模組方案。這款割草機器人內置移遠EC25模組,通過LTE網(wǎng)絡與網(wǎng)絡站進行高速、可靠的數(shù)據(jù)交互,達到高精度要求。支持遠程控制與精準定位,有效防止設備丟失。支持識別邊界功能,解決埋線痛點。

EC25模組支持LTE Cat 4技術,但它在封裝上兼容更多系列的模塊,如EC21系列、EC20 R2.1、EG25-G等,并且支持從3G網(wǎng)絡向4G網(wǎng)絡的平滑過渡。此外,EC25系列還向后兼容現(xiàn)存的EDGE和GSM/GPRS網(wǎng)絡,確保在缺乏3G和4G網(wǎng)絡的偏遠地區(qū)也能正常工作。

此前,移遠通信曾宣布,其SC206E-EM智能模組已成功應用于江蘇東成電動工具有限公司旗下的DCK TERRAINA無邊界智能割草機器人。這款智能模組高度集成計算、通信、定位等多元能力,以小型化、低功耗、實時性強和低成本等綜合優(yōu)勢,為設備的高效運行和穩(wěn)定連接提供核心支持,助力傳統(tǒng)割草設備實現(xiàn)智能化升級。

該模組基于高通QCM2290平臺開發(fā),搭載四核ARM Cortex-A53 64 位處理器,主頻高達2.0 GHz,搭配Adreno 702 高性能圖形引擎,可流暢處理1080P@30fps視頻數(shù)據(jù),為割草機器人提供出色的圖像處理能力。在連接能力方面,模組支持4G蜂窩網(wǎng)絡,集成雙頻Wi-Fi藍牙5.0,保障設備在戶外復雜環(huán)境中的靈活、穩(wěn)定通信。

本文由電子發(fā)燒友原創(chuàng),轉載請注明以上來源。微信號zy1052625525。需入群交流,請?zhí)砑游⑿舉lecfans999,投稿爆料采訪需求,請發(fā)郵箱zhangying@huaqiu.com。

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