過去幾年，數(shù)據(jù)中心因突發(fā)故障停擺的新聞并不少見。Uptime Institute調(diào)查顯示，超過一半的運營組織在過去三年里都遭遇過數(shù)據(jù)中心影響性中斷事件，其中不少事件造成了數(shù)十萬甚至上百萬美元的損失。而隨著AI、大模型、云計算等新興業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心承載的任務(wù)愈發(fā)關(guān)鍵，行業(yè)對其穩(wěn)定性和持續(xù)性的要求也被推到了前所未有的高度。

行業(yè)逐漸意識到，單純追求規(guī)模和擴容已經(jīng)無法應(yīng)對當(dāng)下復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)中心角色已從傳統(tǒng)意義上的成本中心，成為支撐業(yè)務(wù)增長、抵御不確定性、驅(qū)動創(chuàng)新的價值中心。

如何讓數(shù)據(jù)中心在面對不確定性時依然保持業(yè)務(wù)不中斷，成為整個產(chǎn)業(yè)必須直面的挑戰(zhàn)。

這一背景下，華為憑借長期深耕ICT基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)驗，率先洞察到“韌性”將成為下一階段數(shù)據(jù)中心的核心命題。

在2025年華為全聯(lián)接大會期間，華為發(fā)布的《韌性DC白皮書》系統(tǒng)化地闡釋了韌性數(shù)據(jù)中心的建設(shè)理念、方法論與實踐路徑，點明“業(yè)務(wù)永續(xù)”“確定性安全”“彈性自適應(yīng)”“Agentic AI運維”四大方向。同時，華為還提出了數(shù)據(jù)中心韌性成熟度模型DRMM，為企業(yè)評估建設(shè)成效和演進進度提供了量化工具，幫助行業(yè)在可持續(xù)發(fā)展的道路上邁出更堅實的步伐。

那么，在AI時代，韌性為何更加重要？處于復(fù)雜多變的技術(shù)環(huán)境中，一個充滿韌性的數(shù)據(jù)中心又究竟該如何構(gòu)建？

進入AI時代，AI工作負(fù)載的特性讓高密度、高功耗場景增多，這也將數(shù)據(jù)中心的韌性挑戰(zhàn)推向了前所未有的高度，帶來幾個顯著變化：

一是風(fēng)險格局變了，故障影響更集中、破壞力更大。一次光模塊故障或網(wǎng)絡(luò)故障，影響的不再只是幾個服務(wù)器，而是可能導(dǎo)致整個價值數(shù)千萬的AI集群癱瘓。

二是應(yīng)用需求變了，AI應(yīng)用尤其是大模型訓(xùn)練和在線推理的潮汐性、動態(tài)性對基礎(chǔ)設(shè)施韌性提出了更高的要求。一個大模型訓(xùn)練要消耗上萬張算力卡，任何宕機都意味著數(shù)百萬美元的算力損失。

三是技術(shù)架構(gòu)變了，數(shù)據(jù)中心已從算、網(wǎng)、存孤立部署的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)向三者深度耦合的新型體系。在這種各要素高度依賴的環(huán)境中，若缺乏統(tǒng)一協(xié)同，數(shù)據(jù)中心建設(shè)容易陷入建設(shè)碎片化、成本高、效果差的困局，一處失效往往牽動全局。

于是，“高可用”不再是萬能藥，關(guān)于“韌性”的討論走上臺前、成為更迫切的話題。

擁有高韌性的數(shù)據(jù)中心，可以通過多活容災(zāi)、自動化調(diào)度和智能運維，在風(fēng)險發(fā)生時迅速恢復(fù)。同時，內(nèi)置的縱深安全防護機制能夠確保數(shù)據(jù)在全鏈路中的可信與合規(guī)，有效抵御日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。這樣的能力既能確保核心業(yè)務(wù)不中斷，又能提升客戶與合作伙伴的信任度，從而在激烈的市場競爭中贏得先機。

關(guān)于韌性，《韌性DC白皮書》給出的定義是“故障即常態(tài)，恢復(fù)即本能”。與過去行業(yè)強調(diào)的“永不宕機”不同，這一定義轉(zhuǎn)而承認(rèn)在復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境中，故障的發(fā)生是不可避免的常態(tài)。因此，韌性建設(shè)的核心目標(biāo)，并非追求硬件絕對不失效，而是構(gòu)建一種內(nèi)在能力：當(dāng)故障真的發(fā)生時，系統(tǒng)能夠像本能反應(yīng)一樣快速、自動地恢復(fù)到正常狀態(tài)。

這本白皮書的發(fā)布首次將“韌性”從一個模糊的運維目標(biāo)，提升為可規(guī)劃、可設(shè)計、可衡量、可落地的能力體系，恰逢其時，意義重大。那么，一個有韌性的數(shù)據(jù)中心應(yīng)該從哪些方面著手建設(shè)呢？

全球數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷由AI算力驅(qū)動的爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，超大規(guī)模（>10MW級）數(shù)據(jù)中心增長迅速，大約每五年翻一倍。2025年全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)的價值估計為2427.2億美元，預(yù)計到2032年將增加一倍多，達(dá)到5840億美元以上。

然而，盡管數(shù)據(jù)中心的建設(shè)如火如荼，行業(yè)也已有關(guān)于“數(shù)據(jù)中心可靠性”“高可用性”的討論，但將全產(chǎn)業(yè)鏈、多維韌性、量化成熟度模型集于一體的綜合方案仍然處于空白區(qū)域。

全球數(shù)據(jù)中心的發(fā)展路徑呈現(xiàn)出區(qū)域化特征：歐美在強監(jiān)管驅(qū)動下，將綠色合規(guī)和可持續(xù)性作為核心；亞洲的超大規(guī)模云廠商則出于業(yè)務(wù)和成本壓力，在自動化調(diào)度和資源利用率上更為領(lǐng)先；行業(yè)組織如Uptime、TIA也在探索韌性成熟度的量化模型，但尚未形成體系。

AI時代，產(chǎn)業(yè)急需一份參考方案，去摸清楚數(shù)據(jù)中心應(yīng)該如何建設(shè)。

9月18日，華為發(fā)布的《韌性DC白皮書》為行業(yè)提供了一個方向，把韌性從抽象概念落到架構(gòu)、運維、能效與協(xié)同的細(xì)節(jié)上，讓企業(yè)既能抵御沖擊，也能在壓力中創(chuàng)造價值。

它不再滿足于“災(zāi)備”和“高可用”的傳統(tǒng)敘事，而是將韌性拆解成業(yè)務(wù)永續(xù)、確定性安全、彈性自適應(yīng)和Agentic AI運維四個支柱。

支柱一：業(yè)務(wù)永續(xù)，確保業(yè)務(wù)不中斷、不坍塌。白皮書數(shù)據(jù)顯示，某證券企業(yè)的量化交易系統(tǒng)因為一次光纖故障宕機45分鐘，直接損失了864萬元的傭金收入。在數(shù)字社會，數(shù)據(jù)中心早已從成本中心躍升為價值中心，其核心使命就是實現(xiàn)“數(shù)據(jù)零丟失”和“服務(wù)零中斷”。

支柱二：確定性安全，讓AI和數(shù)據(jù)全鏈路可信任。未來的數(shù)據(jù)中心需要建立起“內(nèi)生可信+縱深防護+智能運營”和覆蓋“應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、主機安全、網(wǎng)絡(luò)邊界安全、物理環(huán)境安全”的三縱五橫防護網(wǎng)，確保系統(tǒng)能夠做到“攻不癱、數(shù)據(jù)偷不走、全程嚴(yán)合規(guī)”。

支柱三：彈性自適應(yīng)，讓資源利用最大化。為應(yīng)對AI工作負(fù)載的劇烈波動，數(shù)據(jù)中心需具備智能電網(wǎng)般的柔性調(diào)度能力，徹底改變傳統(tǒng)超配資源造成的浪費。

支柱四：Agentic AI運維，讓“恢復(fù)即本能”成為可能。通過引入Agentic AI，數(shù)據(jù)中心能夠?qū)崿F(xiàn)“隱患自優(yōu)化、變更自校驗、故障自閉環(huán)”。系統(tǒng)將如同一個擁有自我意識的生命體，能夠自主進行診斷、修復(fù)與優(yōu)化，從而變得更具智能與生命力。

四大支柱明確了韌性數(shù)據(jù)中心的建造規(guī)范，讓數(shù)據(jù)中心的建設(shè)有了一張可復(fù)制、能夠遵循的規(guī)劃圖紙。

在給出“韌性DC”規(guī)劃圖的同時，華為也給出了針對性的落地方案和說明書。它們的核心思路是，把復(fù)雜的技術(shù)問題轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可部署的架構(gòu)與工具，幫助行業(yè)客戶真正實現(xiàn)業(yè)務(wù)不中斷、數(shù)據(jù)不丟失、服務(wù)不降級。

在高可用方面，華為采用從基礎(chǔ)到高級的多層次容災(zāi)解決方案。主備容災(zāi)通過主備中心切換實現(xiàn)基礎(chǔ)保障；同城雙活實現(xiàn)雙中心同時提供服務(wù)，故障時業(yè)務(wù)無縫切換；多地多活則在跨地域多中心同時運行業(yè)務(wù)，可抵御城市級災(zāi)難，實現(xiàn)最高級別的業(yè)務(wù)連續(xù)性。

在確定性安全方面，華為構(gòu)建了一套縱深防御體系。防護不僅覆蓋網(wǎng)絡(luò)邊界的防火墻、入侵檢測，還包括主機安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵層面。每一層均部署相應(yīng)的安全機制，形成多道防線，即使某一層被突破，后續(xù)層級仍可持續(xù)攔截與響應(yīng)。

在彈性自適應(yīng)方面，華為強調(diào)“以云為底座”，結(jié)合云原生和Kubernetes容器技術(shù)，實現(xiàn)資源的動態(tài)分配。在春節(jié)、雙十一等高流量時段，系統(tǒng)自動擴容；業(yè)務(wù)低谷時自動釋放資源，從而節(jié)約能耗與成本。

在Agentic AI運維方面，華為率先將Agentic AI引入數(shù)據(jù)中心管理體系，構(gòu)建了面向全生命周期的智能化運維方案。通過大模型驅(qū)動的多Agent協(xié)同，運維系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)從告警分析、故障定位到風(fēng)險預(yù)測、資源優(yōu)化的自動化閉環(huán)。具體方案上，華為推出的AEI(Agentic Enterprise ICT-Infrastructure)解決方案能夠覆蓋數(shù)據(jù)中心、園區(qū)等企業(yè)ICT基礎(chǔ)設(shè)施，大幅提升運維效率和網(wǎng)絡(luò)安全。

從多層次的容災(zāi)機制到縱深防御的安全體系，再到彈性自適應(yīng)的資源管理、智能化多模態(tài)運維，華為通過全面的規(guī)劃和解決方案，提供了針對性強、易于實施的數(shù)據(jù)中心韌性建設(shè)路徑，回應(yīng)了行業(yè)的核心關(guān)切。

但光有方向還不夠，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)還需要一把尺子來度量建設(shè)的效果和成績。

白皮書給出了建設(shè)數(shù)據(jù)中心韌性的四大支柱，但行業(yè)仍存在疑問：既然“韌性”如此關(guān)鍵，那么企業(yè)究竟該以什么為尺度來判斷自己的建設(shè)成效？如何確保自己的投資和改進方向能夠帶來最大化的韌性收益？

對此，白皮書首次提出了數(shù)據(jù)中心韌性成熟度模型DRMM。它像一把量尺，將復(fù)雜的韌性能力拆解為可度量、可分級的體系，幫助企業(yè)明確自身處于哪個階段，以及下一步該如何邁進。

DRMM將數(shù)據(jù)中心韌性分為五個等級：L1為被動應(yīng)對，數(shù)據(jù)中心主要依賴人工處理，應(yīng)對能力弱；L2是初步管控，開始建立基本的災(zāi)備和應(yīng)急管理體系；L3為管理量化，引入自動化和監(jiān)控系統(tǒng)，能夠主動識別并解決問題；L4是數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化管理，提升風(fēng)險預(yù)測能力；L5為智能演進，借助AI等技術(shù)實現(xiàn)自我優(yōu)化，靈活應(yīng)對變化。

相比于過去憑經(jīng)驗拍板或是追隨熱點概念的做法，DRMM提供了循序漸進的升級路徑。企業(yè)可以據(jù)此避免盲目投入，也能擺脫“全線鋪開、效果有限”的困境，而是聚焦于階段性的重點突破，從而用有限的資源撬動最大的韌性收益。

可以看出，L1-L2級別關(guān)注點更多集中在“能不能用”上，企業(yè)通常關(guān)注的是基礎(chǔ)設(shè)施是否可靠、機房供電是否穩(wěn)定、系統(tǒng)是否能夠在日常負(fù)載下運行。這樣的建設(shè)目標(biāo)主要聚焦于基礎(chǔ)的功能性，確保數(shù)據(jù)中心能夠維持日常運營的穩(wěn)定。

然而，進入AI驅(qū)動的新時代，數(shù)據(jù)中心的功能早已超越了傳統(tǒng)的“能否正常運行”的層面，步入L3及以上級別?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)中心承載的不僅僅是計算和存儲，它們更是支撐經(jīng)濟運行和社會治理的關(guān)鍵底層設(shè)施。

《韌性DC白皮書》的發(fā)布，正是要引導(dǎo)行業(yè)從傳統(tǒng)的功能性考慮，深入到數(shù)據(jù)中心韌性建設(shè)的深層次，不僅要能夠支撐當(dāng)下的業(yè)務(wù)，還要能夠在未來的發(fā)展中持久、穩(wěn)健、可進化地應(yīng)對不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。

換句話說，韌性不再是一種附加屬性，而是AI時代數(shù)據(jù)中心的生命線。華為的方案正是試圖讓這條生命線更強、更穩(wěn)，從而為數(shù)字經(jīng)濟提供更強大的支撐力量。

《韌性DC白皮書》發(fā)布，給整個行業(yè)帶來了一些方法論上的參考。然而，如何將這一生命線的理念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實？

數(shù)據(jù)中心是一個典型的開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)，韌性不是單點冗余，而是全局平衡。

芯片、硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、安全、運維服務(wù)，每一個環(huán)節(jié)都可能成為薄弱點。只有全鏈條的協(xié)同，才能讓韌性成為系統(tǒng)的本能。

白皮書呼吁，供應(yīng)商要在設(shè)計階段就考慮互聯(lián)互通與標(biāo)準(zhǔn)化，運維方要借助AI平臺提升自動化與智能化水平，監(jiān)管方則要推動行業(yè)共識與標(biāo)準(zhǔn)落地。

這樣的協(xié)同不僅提升了數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定性，也將促使整個ICT產(chǎn)業(yè)生態(tài)向更加智能、自動、可持續(xù)的方向演進，從而為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展注入持久的新動能。

數(shù)據(jù)中心韌性的建設(shè)不再只是IT部門的任務(wù)，而是企業(yè)戰(zhàn)略層面必須考慮的議題。從建設(shè)方式到運維模式，從風(fēng)險意識到業(yè)務(wù)連續(xù)性，韌性正逐步融入DC的基因。

對于金融、能源、電信等對業(yè)務(wù)連續(xù)性零容忍的行業(yè)，韌性意味著交易不中斷、能源不斷供、通信不掉線，從而守護國計民生；對于超大規(guī)模云廠商，韌性則成為承載海量應(yīng)用的基礎(chǔ)保障，讓數(shù)字服務(wù)在任何情況下都能持續(xù)交付；而在更廣泛的社會層面，韌性所帶來的穩(wěn)定性，將成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底氣，確保無論是政府治理、公共服務(wù)，還是千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都能在不確定的環(huán)境中保持確定性。

AI時代，韌性正在成為新的護城河。未來的數(shù)據(jù)中心不再是冷冰冰的機房，而是一張與能源、網(wǎng)絡(luò)、AI系統(tǒng)相互博弈的生命網(wǎng)。在這張網(wǎng)里，誰能率先把韌性做到位，誰就能在風(fēng)暴中占據(jù)主動。

審核編輯 黃宇