近幾年，“邊緣計(jì)算”無(wú)疑是工業(yè)圈最火的詞之一。從工廠(chǎng)車(chē)間到能源儲(chǔ)能，從智慧交通到智能安防，幾乎所有行業(yè)的展會(huì)上，你都能看到企業(yè)在高調(diào)宣傳：我們的網(wǎng)關(guān)就是“邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)”。

但冷靜想想，真的是這樣嗎？許多所謂的“邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)”，實(shí)際上只是一個(gè)帶串口和網(wǎng)口的小盒子，搭載低功耗ARM處理器，能跑Linux系統(tǒng)，能采集數(shù)據(jù)、上傳云端，至多做點(diǎn)簡(jiǎn)單邏輯運(yùn)算。算力上卻連一塊手機(jī)處理器都比不上，更別說(shuō)AI推理和智能分析。

那么問(wèn)題來(lái)了：沒(méi)有NPU的網(wǎng)關(guān)，能不能叫邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)？

一、什么才是真正的邊緣計(jì)算？

邊緣計(jì)算的核心價(jià)值有三點(diǎn)：

算力下沉—— 把過(guò)去依賴(lài)云端的計(jì)算搬到邊緣側(cè)，降低延遲。

智能本地化—— 在設(shè)備附近就能完成數(shù)據(jù)處理和決策。

帶寬節(jié)省—— 不必把海量數(shù)據(jù)（特別是視頻流、傳感器原始數(shù)據(jù)）全都上傳云端。

這意味著，邊緣計(jì)算設(shè)備要具備本地智能處理能力。而這種智能，絕不是靠一個(gè)普通的ARM CPU就能實(shí)現(xiàn)的，它需要NPU、GPU、FPGA這樣的AI算力單元。

沒(méi)有NPU，就像沒(méi)有發(fā)動(dòng)機(jī)的車(chē)：外觀(guān)看似完整，其實(shí)跑不動(dòng)。

二、沒(méi)有NPU的“偽邊緣計(jì)算”

市場(chǎng)上一些產(chǎn)品打著“邊緣計(jì)算”的旗號(hào)，其實(shí)功能只停留在：

數(shù)據(jù)采集（比如通過(guò)RS485/232讀取PLC、傳感器的數(shù)據(jù)）；

協(xié)議轉(zhuǎn)換（Modbus轉(zhuǎn)MQTT、Modbus轉(zhuǎn)OPC UA等）；

簡(jiǎn)單邏輯（閾值判斷、開(kāi)關(guān)控制）。

這些功能固然重要，但說(shuō)白了，它們本質(zhì)上還是傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)的活兒，頂多算是“帶點(diǎn)邊緣特性的IoT網(wǎng)關(guān)”。

問(wèn)題在于：

沒(méi)有AI算力，視頻必須推到云端分析，既耗帶寬又延遲高。

沒(méi)有NPU，設(shè)備無(wú)法做本地缺陷檢測(cè)、異常識(shí)別，只能依賴(lài)云端。

沒(méi)有智能，所謂“邊緣計(jì)算”就是一句營(yíng)銷(xiāo)口號(hào)。

這類(lèi)產(chǎn)品叫“邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)”，實(shí)在有些勉強(qiáng)。

三、NPU的真正價(jià)值

NPU（Neural Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），是為AI計(jì)算特別優(yōu)化的處理器。它擅長(zhǎng)矩陣運(yùn)算，能夠高效運(yùn)行深度學(xué)習(xí)推理模型。

在工業(yè)領(lǐng)域，NPU能帶來(lái)哪些價(jià)值？舉幾個(gè)典型場(chǎng)景：

視頻監(jiān)控

帶NPU的網(wǎng)關(guān)，可以直接在邊緣側(cè)做人臉識(shí)別、行為分析、異常檢測(cè)，只上傳結(jié)構(gòu)化結(jié)果，而不是龐大的視頻流。

節(jié)省90%以上帶寬，延遲從秒級(jí)縮短到毫秒級(jí)。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)

在生產(chǎn)線(xiàn)上，網(wǎng)關(guān)可調(diào)用AI模型，實(shí)時(shí)判斷工件是否合格，發(fā)現(xiàn)缺陷立即報(bào)警。

這類(lèi)任務(wù)CPU根本跑不動(dòng)，而NPU可以輕松勝任。

預(yù)測(cè)性維護(hù)

工業(yè)設(shè)備的振動(dòng)、聲音、溫度數(shù)據(jù)，通過(guò)AI模型在邊緣端實(shí)時(shí)分析，提前預(yù)測(cè)故障。

避免停機(jī)損失，大幅提升運(yùn)維效率。

能源儲(chǔ)能系統(tǒng)

電池組、液冷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量大，邊緣側(cè)引入AI，可實(shí)現(xiàn)異常工況預(yù)測(cè)、智能調(diào)度優(yōu)化，提升安全性與穩(wěn)定性。

可以說(shuō)，有無(wú)NPU，就是“智能”與“非智能”的分水嶺。

四、鋇錸技術(shù)的實(shí)踐：真正的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)

深圳市鋇錸技術(shù)有限公司在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，早已不是“紙上談兵”。我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)之初，就清楚地認(rèn)識(shí)到：

僅靠傳統(tǒng)CPU，無(wú)法滿(mǎn)足未來(lái)工業(yè)智能化的需求。

NPU算力必須下沉到邊緣，才能讓網(wǎng)關(guān)具備真正的價(jià)值。

因此，我們推出了多款搭載NPU的工業(yè)級(jí)邊緣計(jì)算產(chǎn)品：

BL410系列—— 內(nèi)置1TOPS AI算力，適合人臉識(shí)別、視頻分析、圖像分類(lèi)等輕量級(jí)AI任務(wù)。

BL450（基于RK3588）—— 集成6TOPS NPU，能夠支持深度學(xué)習(xí)推理、復(fù)雜視覺(jué)檢測(cè)，是一款為AIoT和邊緣計(jì)算而生的工控機(jī)。

它們不僅僅能做數(shù)據(jù)采集和協(xié)議轉(zhuǎn)換，更能在本地完成AI推理，實(shí)現(xiàn)真正的“邊緣智能”。

五、沒(méi)有NPU，你還好意思叫邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)？

從市場(chǎng)角度看，“邊緣計(jì)算”不該只是一個(gè)被過(guò)度消費(fèi)的營(yíng)銷(xiāo)詞，而是工業(yè)智能升級(jí)的必然趨勢(shì)。

沒(méi)有NPU的網(wǎng)關(guān)，本質(zhì)上就是傳統(tǒng)IoT網(wǎng)關(guān)，頂多加點(diǎn)邊緣特性。

帶有NPU的網(wǎng)關(guān)，才能在視頻監(jiān)控、視覺(jué)檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、儲(chǔ)能安全等應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮出真正價(jià)值。

換句話(huà)說(shuō)：

沒(méi)有NPU，只能算“會(huì)連”。

有了NPU，才能稱(chēng)得上“會(huì)算”。

而在工業(yè)智能化的今天，沒(méi)有算力的網(wǎng)關(guān)，就像沒(méi)有靈魂的軀殼。

“邊緣計(jì)算”不是噱頭，而是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然方向。企業(yè)要在這場(chǎng)浪潮中立足，必須直面一個(gè)事實(shí)：

邊緣計(jì)算=連接+算力。

連接解決“能否上傳”，算力解決“能否在本地智能處理”。只有二者結(jié)合，邊緣計(jì)算才真正成立。

所以，當(dāng)你再次看到某個(gè)產(chǎn)品號(hào)稱(chēng)“邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)”時(shí)，不妨問(wèn)一句：

“帶NPU嗎？”

如果沒(méi)有，那就只能叫網(wǎng)關(guān)，而不是邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)。而鋇錸技術(shù)，正是要讓每一臺(tái)工業(yè)網(wǎng)關(guān)，都具備“真正的智能”。

審核編輯 黃宇