Silicon Labs（芯科科技）推出的SiWx917超低功耗Wi-Fi 6產(chǎn)品系列現(xiàn)已全面上市，其內(nèi)置的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）硬件加速器可幫助開發(fā)人員輕松上手邊緣智能開發(fā)。搭配芯科科技專門提供的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)流程及相關(guān)工具，SiWx917讓AI結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）設(shè)備的各種創(chuàng)新應(yīng)用觸手可及，促進(jìn)Wi-Fi設(shè)備制造商邁向邊緣AI加速轉(zhuǎn)型。

邊緣AI的轉(zhuǎn)型浪潮

當(dāng)今世界正逐步邁入AI驅(qū)動(dòng)時(shí)代。智能算法遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的規(guī)則式編程，不僅提升了準(zhǔn)確性和功能性，還開辟了前所未有的應(yīng)用場(chǎng)景。幾乎所有系統(tǒng)、設(shè)備和功能都在被AI所賦能。

在這場(chǎng)深刻的技術(shù)變革背后，AI/ML的架構(gòu)也在發(fā)生重大轉(zhuǎn)型。過(guò)去以云計(jì)算為主導(dǎo)的集中式模型，正逐漸被分布式架構(gòu)所取代，計(jì)算能力開始向網(wǎng)絡(luò)邊緣和IoT設(shè)備遷移。邊緣AI的興起，源于其帶來(lái)的顯著優(yōu)勢(shì)和可量化的效益。

邊緣AI的優(yōu)勢(shì)

盡管云計(jì)算在普及AI方面發(fā)揮了重要作用，但它也面臨諸多挑戰(zhàn)：

延遲問(wèn)題：將數(shù)據(jù)傳輸至云端再返回，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用需求；

隱私與安全：敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，存在泄露風(fēng)險(xiǎn)；

網(wǎng)絡(luò)擁堵與能耗：海量數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)載加重，增加能耗與碳排放。

邊緣AI將計(jì)算能力分布至數(shù)十億個(gè)節(jié)點(diǎn)，ML模型直接在IoT設(shè)備上運(yùn)行，數(shù)據(jù)在本地處理，無(wú)需全部上傳至云端。隨著IoT連接的普及、無(wú)線微控制器（如SiWx917）AI/ML加速能力的提升，以及易用的ML開發(fā)工具的出現(xiàn)，在資源受限的小型設(shè)備上執(zhí)行復(fù)雜ML運(yùn)算已成為可能。

借助本地AI/ML推理，智能家居設(shè)備、IoT傳感器、智能攝像頭、工業(yè)設(shè)備等數(shù)十億智能終端可自主處理數(shù)據(jù)并做出決策，無(wú)需依賴云端。這樣不僅提升了處理速度和實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，還增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性，減輕了網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)壓力，同時(shí)也提升了數(shù)據(jù)隱私和安全性。

SiWG917的AI/ML加速器與開發(fā)工具

SiWG917（SiWx917產(chǎn)品家族）是一款超低功耗的Wi-Fi 6與藍(lán)牙低功耗無(wú)線MCU，專為節(jié)能型和電池供電的IoT設(shè)備設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)支持Matter協(xié)議，采用雙處理器架構(gòu)，配備強(qiáng)大的應(yīng)用MCU與網(wǎng)絡(luò)處理器（NWP），并擁有豐富的SRAM、PSRAM和閃存資源。其高引腳數(shù)和豐富的外設(shè)接口，使其成為智能IoT應(yīng)用的理想選擇。

SiWG917內(nèi)置的AI/ML硬件加速器專為節(jié)能型ML推理優(yōu)化，可將運(yùn)算任務(wù)從Arm Cortex-M4應(yīng)用MCU中卸載。其本地AI/ML推理能力支持時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理模型，如預(yù)測(cè)性維護(hù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、異常檢測(cè)、語(yǔ)音與音頻識(shí)別、低分辨率視覺應(yīng)用等。

該加速器專為TinyML工作負(fù)載設(shè)計(jì)，支持每秒320 MOPs的運(yùn)算能力，有效減輕Cortex-M4的負(fù)擔(dān)，使其專注于應(yīng)用處理。這使得SiWG917成為構(gòu)建節(jié)能型、邊緣AI設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)。

開發(fā)者觸手可及的邊緣AI

為了讓AIoT技術(shù)惠及每一位開發(fā)者，SiWG917的AI/ML加速器配套提供Simplicity SDK的AI/ML擴(kuò)展包，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)CMSIS-NN接口實(shí)現(xiàn)加速器的無(wú)縫調(diào)用。ML SDK集成了針對(duì)微控制器優(yōu)化的TensorFlow Lite Micro（LiteRT），可在IoT設(shè)備上運(yùn)行緊湊高效的ML模型。

芯科科技提供的AI/ML開發(fā)指南，涵蓋從模型訓(xùn)練到部署的完整流程，配有示例應(yīng)用、開發(fā)工具和合作伙伴資源，進(jìn)一步降低邊緣AI的開發(fā)門檻。無(wú)論您是嵌入式工程師，還是探索邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)科學(xué)家，SiWG917都能為你提供一條順暢的開發(fā)路徑。

10/23日Works With開發(fā)者大會(huì)深圳站專設(shè)Wi-Fi技術(shù)主題課程

有關(guān)芯科科技更多無(wú)線技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案和客戶參考設(shè)計(jì)將在10月23日舉辦的Works With開發(fā)者大會(huì)深圳站中持續(xù)更新推出。本次大會(huì)并特別設(shè)置深度的Wi-Fi技術(shù)主題，以幫助開發(fā)人員基于Wi-Fi 6技術(shù)實(shí)現(xiàn)超低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并評(píng)估其先進(jìn)功能。誠(chéng)邀業(yè)界人士共赴盛會(huì)，參加我們的活動(dòng)，共探物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線技術(shù)新未來(lái)。