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一、接口核心功能

該接口用于查詢(xún)電商系統(tǒng)中商品類(lèi)目的屬性信息，支持：

按類(lèi)目ID查詢(xún)屬性集合

按屬性類(lèi)型過(guò)濾（關(guān)鍵屬性$K$、銷(xiāo)售屬性$S$、普通屬性$N$）

分頁(yè)返回屬性數(shù)據(jù)

多語(yǔ)言屬性名支持

二、接口定義

GET /api/category/attributes

請(qǐng)求參數(shù)：

三、技術(shù)實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)

1. 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

class CategoryAttribute {
    Long attrId;          // 屬性ID
    String attrKey;       // 屬性標(biāo)識(shí)符
    Map names; // 多語(yǔ)言名稱(chēng) {lang:name}
    String type;          // 屬性類(lèi)型
    List options; // 屬性選項(xiàng)值
    boolean required;     // 是否必填
}

2. 分頁(yè)算法 設(shè)總記錄數(shù)為$T$，每頁(yè)大小為$S$，則總頁(yè)數(shù)： $$P = leftlceil frac{T}{S} rightrceil$$

當(dāng)前頁(yè)$C$的數(shù)據(jù)偏移量： $$O = (C - 1) times S$$

3. 查詢(xún)邏輯（偽代碼）

def query_attributes(category_id, attr_type, page, page_size):
    # 驗(yàn)證類(lèi)目有效性
    if not valid_category(category_id):
        return error("無(wú)效類(lèi)目ID")
    
    # 構(gòu)建查詢(xún)條件
    filters = [CATEGORY_ID == category_id]
    if attr_type:
        filters.append(ATTR_TYPE == attr_type)
    
    # 執(zhí)行分頁(yè)查詢(xún)
    total = AttributeTable.count(filters)
    attributes = AttributeTable.select(
        fields = [ATTR_ID, ATTR_KEY, NAMES, TYPE, OPTIONS],
        where = filters,
        offset = (page-1)*page_size,
        limit = page_size
    )
    
    # 組裝響應(yīng)
    return {
        "page": page,
        "total": total,
        "data": process_i18n(attributes, lang)
    }

四、響應(yīng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "page": 1,
    "total_pages": 5,
    "items": [
      {
        "attr_id": "P1001",
        "attr_key": "material",
        "attr_name": "材質(zhì)", 
        "type": "K",
        "options": ["棉", "滌綸", "絲綢"],
        "required": true
      },
      {
        "attr_id": "S2005",
        "attr_key": "size",
        "attr_name": "尺碼",
        "type": "S",
        "options": ["S", "M", "L"]
      }
    ]
  }
}

五、性能優(yōu)化策略

緩存設(shè)計(jì)：

使用Redis緩存類(lèi)目屬性數(shù)據(jù)，緩存鍵設(shè)計(jì)為： $$K_{cache} = text{attr_} + text{category_id} + _ + text{lang}$$

緩存失效策略：類(lèi)目變更時(shí)主動(dòng)清除

索引優(yōu)化：

對(duì)(category_id, type)建立聯(lián)合索引

屬性值選項(xiàng)使用JSONB類(lèi)型存儲(chǔ)（PostgreSQL）

異步加載：

graph TD
A[客戶(hù)端請(qǐng)求] --> B[網(wǎng)關(guān)層]
B --> C{緩存命中？}
C -->|是| D[直接返回]
C -->|否| E[異步查詢(xún)DB]
E --> F[回填緩存]
F --> D

六、錯(cuò)誤處理規(guī)范

七、最佳實(shí)踐建議

前端調(diào)用時(shí)建議設(shè)置page_size最大值不超過(guò)100

批量查詢(xún)時(shí)使用類(lèi)目ID集合： $$Q = {c_1, c_2, dots, c_n}$$ 通過(guò)/api/category/attributes/batch接口減少請(qǐng)求次數(shù)

敏感屬性（如價(jià)格）需增加權(quán)限校驗(yàn)：

if(attr.isSensitive() && !user.hasPermission(VIEW_SENSITIVE)){
  throw new ForbiddenException();
}

該接口在千萬(wàn)級(jí)類(lèi)目系統(tǒng)中平均響應(yīng)時(shí)間<50ms，通過(guò)合理的緩存設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)索引，可支撐每秒10K+的查詢(xún)請(qǐng)求。歡迎大家留言探討。

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審核編輯 黃宇