GlobalData 研究總監(jiān)Emir Halilovic 與華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線NCE數(shù)據(jù)通信領域總裁王輝共同探討了人工智能（AI）對網(wǎng)絡基礎設施帶來的機遇（高性能網(wǎng)絡需求、AI增強的網(wǎng)絡能力）與挑戰(zhàn)（滿足AI性能需求、網(wǎng)絡可靠性）。同時，指出AI在自主網(wǎng)絡中的作用以及L4 AN 于2025年商業(yè)啟動的相關布局建議，為運營商和企業(yè)提供指導。

核心觀點

Q1: AI技術的迅速發(fā)展給網(wǎng)絡基礎設施帶來了哪些機遇和挑戰(zhàn)？

Emir：人工智能（AI）為廠商帶來了機遇 —— 可開發(fā)和部署高性能網(wǎng)絡，以滿足人工智能基礎設施的需求。挑戰(zhàn)則在于如何為人工智能工作負載提供所需性能：這需要借助液冷、共封裝光學等新技術來提升網(wǎng)絡性能，同時還需實現(xiàn)網(wǎng)絡自動化，以增強靈活性，從而適配各類人工智能工作負載。

Wang：最大的挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡可靠性。例如，深度求索（DeepSeek）的人工智能訓練需持續(xù) 5 天以上，若期間網(wǎng)絡中斷，訓練就得重啟，會浪費大量時間。核心機遇在于利用人工智能提升網(wǎng)絡服務能力，讓網(wǎng)絡更可靠、更安全（畢竟人工智能正改變包括網(wǎng)絡領域在內的所有行業(yè)）。

Q2：網(wǎng)絡越來越復雜，目前有哪些AI技術可以應用到網(wǎng)絡中？

Emir：人工智能加快了自智網(wǎng)絡的發(fā)展進程，目前我們已接近 L4 級自智網(wǎng)絡階段。將人工智能與自智網(wǎng)絡組件（如控制器、數(shù)字孿生）相結合，能為網(wǎng)絡本身帶來全新體驗與能力。當前的機遇是將人工智能與自智網(wǎng)絡技術棧中的現(xiàn)有技術相融合，實現(xiàn)自智網(wǎng)絡的升級。

Wang：人工智能在網(wǎng)絡領域的應用已超 10 年，主要用于三個方面：一是網(wǎng)絡規(guī)劃，利用大型語言模型理解用戶意圖并生成網(wǎng)絡拓撲；二是網(wǎng)絡維護，通過人工智能定位并修復故障，縮短故障恢復時間；三是網(wǎng)絡運營，借助人工智能優(yōu)化用戶體驗，讓每個人都能獲得最佳網(wǎng)絡服務。

Q3：隨著AI的深入應用，自智網(wǎng)絡逐漸從理論走向現(xiàn)實。L4自智網(wǎng)絡目前的現(xiàn)狀是什么？運營商和企業(yè)應該如何布局他們的自智網(wǎng)絡戰(zhàn)略？

Emir：L4 級自智網(wǎng)絡（L4 AN）的必要條件已具備：人工智能大型語言模型的可獲取性顯著提升（如開源模型的普及）。運營商與企業(yè)可借助這些模型，當前需做的是規(guī)劃部署方案、用自身數(shù)據(jù)訓練模型，進而落地應用。目前行業(yè)已具備條件，可在實際場景中測試 L4 級自智網(wǎng)絡的閉環(huán)自動化功能。

Wang：2025 年是 L4 級自智網(wǎng)絡商業(yè)化應用的元年（例如中國移動已在全國范圍內應用）。運營商與企業(yè)應采取以下三步行動：1. 明確自身目標網(wǎng)絡類型；2. 確定高價值應用場景（如提升服務質量、降低運維成本）；3. 立即行動 —— 確定場景后，即可開展測試或投入實際場景應用。

即將到來的UBBF2025，將帶來哪些新的變化和發(fā)展？我們拭目以待。