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傳統(tǒng)銀行:AI助力運(yùn)營、風(fēng)控雙升級

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-31 10:43 ? 次閱讀
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典型的技術(shù)人士似乎都有一種“Talk is cheap, show me the code.”的氣質(zhì),在與京東金融技術(shù)副總裁曹鵬交談的過程中,當(dāng)他一開始就說出“我們屬于那種比較實(shí)打?qū)嵉摹边@句話后,你很快就能從他后續(xù)沒有多少修飾詞的對話內(nèi)容中得到驗(yàn)證。

先問他京東金融是否有像其他企業(yè)一樣向外界傳遞“金融大腦”這樣的標(biāo)簽時(shí),他說他們更在乎技術(shù)是否能幫客戶或者促進(jìn)行業(yè)解決問題。那京東金融在技術(shù)上想呈現(xiàn)的直觀印象或者野心是什么?你以為這次會聽到新見解時(shí),他又說了與剛才表述一致的回答,“就是這么簡單”。

那京東金融是如何利用技術(shù)幫客戶或行業(yè)解決問題的?在京東金融網(wǎng)頁上,你可以看到所有與智能金融相關(guān)的內(nèi)容都在金融云一欄下,這個(gè)被視為提供 FaaS(Fintech as a Service)的企業(yè)服務(wù)云平臺,其實(shí)是一個(gè)寬泛的“框”,把所有 AI 能力放置其中。

很多子菜單中列出的 AI 技術(shù)、基礎(chǔ)服務(wù)和解決方案可以說是琳瑯滿目,但曹鵬強(qiáng)調(diào)談智能不能只談單個(gè)功能點(diǎn),那樣價(jià)值非常有限,京東金融更愿意將那些技術(shù)主體去做深做扎實(shí),因?yàn)閷鼍巴诰虻迷缴顣r(shí),他們發(fā)現(xiàn)需要的能力會更多,“比如整個(gè)風(fēng)控的模型拆得特別細(xì),比如在凌晨 3 點(diǎn),3 點(diǎn)以后到幾點(diǎn)之間的場景下,可能需要加驗(yàn)一個(gè)模塊?!彼J(rèn)為這樣做才能從本質(zhì)上為整個(gè)行業(yè)帶來更多價(jià)值,自身的生命力也會因此變得更強(qiáng)。

為傳統(tǒng)金融行業(yè)輸出自己的技術(shù)方案,曹鵬梳理出京東金融的優(yōu)勢主要有三個(gè)方面:第一是技術(shù)點(diǎn)本身;第二是對數(shù)據(jù)的理解和挖掘;第三是對互聯(lián)網(wǎng)公司以及用戶運(yùn)營的理解。

基于此,AI科技大本營與曹鵬聊了聊京東金融為傳統(tǒng)銀行提供的智能運(yùn)營和智能風(fēng)控解決方案,以及他對 AI 技術(shù)和場景結(jié)合的思考。

▌傳統(tǒng)銀行:AI 助力運(yùn)營、風(fēng)控雙升級

曹鵬講述了京東金融與工商銀行合作的案例。京東金融有營銷平臺,工行就會把一部分信用卡和電子戶的獲客項(xiàng)目交由京東金融來做,比如“工銀小白”場景融入式數(shù)字銀行項(xiàng)目,它是工商銀行與京東金融在客戶、賬戶、數(shù)據(jù)、信息、資金等方面深度整合的結(jié)果,雙方運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI 等技術(shù),在傳統(tǒng)銀行業(yè)態(tài)之外搭建了一個(gè)在碎片時(shí)間滿足重點(diǎn)金融需求的零售金融新場景。而在風(fēng)控方面,京東金融的大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系會為大量金融機(jī)構(gòu)和銀行提供信用評估,客戶可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為 C 端用戶放貸。

相較于以往“鏈?zhǔn)健钡娘L(fēng)控模式——風(fēng)控模型是單獨(dú)的積分卡或是決策數(shù)量的單維度模型,能進(jìn)行人為調(diào)控——現(xiàn)在的風(fēng)控模型中變量更加龐雜,600 多個(gè)變量加上時(shí)間序列數(shù)據(jù),可能在一個(gè)模型中就有 60 萬條數(shù)據(jù),這時(shí)候就需要借助 AI 算法去調(diào)系統(tǒng)中變量的特征值。

其次,原來的風(fēng)控可能是基于單一用戶去設(shè)計(jì)系統(tǒng),但現(xiàn)在的系統(tǒng)能關(guān)聯(lián)到用戶個(gè)人的一系列關(guān)系網(wǎng):基于用戶個(gè)人節(jié)點(diǎn),然后再到用戶賬號訪問的一系列動作,以及賬號所關(guān)聯(lián)的其他信息。

這背后最主要的技術(shù)支撐是圖計(jì)算,這是知識圖譜中一個(gè)重要的底層技術(shù)。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和使用方式已經(jīng)無法滿足龐大的數(shù)據(jù)量需求,所以現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲的主要方式是圖數(shù)據(jù)庫。什么是圖數(shù)據(jù)庫?曹鵬解釋說,它的特點(diǎn)是“有節(jié)點(diǎn)、有邊”,每個(gè) ID 在圖數(shù)據(jù)庫都是一個(gè)節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間之間由一條邊來連接。在做復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)計(jì)算時(shí),比如在一個(gè)簡單模型計(jì)算中,如果輸入用戶的手機(jī)號或 ID 地址,就可以評估這些信息背后的信用風(fēng)險(xiǎn)程度,效率非常高。

此外還有生物探針技術(shù)以提高安全性,用戶可以根據(jù)手機(jī)角度、移動速度以及觸壓力度去判斷使用者的習(xí)慣,一開始可以用來在自動登錄時(shí)避免機(jī)器人批量腳本的攻擊,但在技術(shù)做深后,甚至可以判斷出手機(jī)使用者是否為本人,若不是本人,則需要人臉識別進(jìn)行加驗(yàn)。

這些技術(shù)的使用無疑提升了客戶的運(yùn)營效率,但京東金融強(qiáng)調(diào)還有要為客戶帶來新的增量價(jià)值,這又如何體現(xiàn)?

在曹鵬看來,銀行的運(yùn)營和風(fēng)控主要關(guān)心“新客戶從哪來、如何為用戶做授信”這兩大問題。首先,傳統(tǒng)銀行的獲客方式主要是線下,而京東金融則會整合線上、線下等各種創(chuàng)新型運(yùn)營的思路和手段擴(kuò)大獲客比例。其次,傳統(tǒng)銀行缺失的是對場景和 C 端用戶的理解力,這導(dǎo)致授信服務(wù)門檻較高,但在京東金融補(bǔ)充風(fēng)控能力后,能提供授信服務(wù)的用戶占比大大提高了。

這些都與傳統(tǒng)銀行和京東金融在產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路的不同有關(guān)。前者的思路是基于不同的產(chǎn)品線,但后者的思路是基于客戶群(比如不同收入群體)設(shè)計(jì)相應(yīng)產(chǎn)品,比如原來二類用戶只能在傳統(tǒng)模式下開戶,但現(xiàn)在京東金融一開始就將理財(cái)產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)偏好等針對特定客群去設(shè)計(jì),然后再利用自身的運(yùn)營能力,將產(chǎn)品推送到客群最容易觸達(dá)的場景上。曹鵬說,這些對銀行來說就是新的增量。

▌技術(shù)和場景的深度挖掘

曹鵬并不滿足于當(dāng)下他們所做出的成績,即使是在他口中“做得比較成熟的運(yùn)營和風(fēng)控”兩大領(lǐng)域,他認(rèn)為還需要梳理的大量技術(shù)和產(chǎn)品能力尚未真正落地。

“做深”是曹鵬在采訪中不斷強(qiáng)調(diào)的字眼。雖然京東金融的發(fā)展模式是平臺化,但他認(rèn)為要講 AI 技術(shù)與場景和業(yè)務(wù)深度結(jié)合,對業(yè)務(wù)必須有足夠的理解也才能體現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值,否則只是像浮冰一般的單個(gè)功能點(diǎn)。所以對于那些更強(qiáng)調(diào)做通用解決方案的企業(yè)而言,在他看來如果沒有對數(shù)據(jù)和場景的深入了解,以及提供一套解決業(yè)務(wù)目標(biāo)的完整體系,一味提供單純的技術(shù)很難構(gòu)造出強(qiáng)大的競爭壁壘。

目前,京東金融為客戶主要提供的是定制化解決方案,成本較高,所以他們在考慮進(jìn)行高效率、規(guī)?;厝ネ茝V,但 2B 行業(yè)里,標(biāo)準(zhǔn)化和需求差異化之間難以找到平衡點(diǎn)。即便如此,他們正在嘗試從傳統(tǒng)銀行中一些空白的解決方案中逐步提供客戶能接受的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。

京東金融下一步計(jì)劃是繼續(xù)將 AI 技術(shù)與更多場景結(jié)合,比如基于用戶行為特征的真實(shí)度測試。在曹鵬看來, AI 會成為更底層的技術(shù),要讓更多的人、場景、業(yè)務(wù)真正用到 AI 能力,而不是繼續(xù)炒概念。某種程度上,曹鵬認(rèn)為京東金融近期上線的“JDD 空間站”平臺也是促進(jìn) AI 成為整個(gè)行業(yè)基礎(chǔ)能力的體現(xiàn),這是一個(gè)數(shù)據(jù)和 AI 開發(fā)者互動交流的社區(qū),可以對接需求方,同時(shí)它還是一個(gè)數(shù)據(jù)與 AI 賽事平臺,首場邀請賽“對話語音識別大賽”已同步啟動。

此外,他們還要在加深線上、線下融合上下功夫,尤其是要將線上已驗(yàn)證過的體驗(yàn)和模式復(fù)制到線下,把線下流量重新激活起來。

曹鵬說,做得越深就越發(fā)現(xiàn)當(dāng)下所做的都無需提及太多,因?yàn)槊看萎?dāng)有亮點(diǎn)覺得可以拿出來說時(shí),如果再挖兩下,就會發(fā)現(xiàn)光靠那些東西并不足夠。

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原文標(biāo)題:京東金融副總裁曹鵬:不做“浮冰”,深挖AI技術(shù)和場景 | AI聚變

文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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