高端低用這個提法，好多年了，

什么意思? 如果能把測繪上用的高精度技術(shù)應(yīng)用到大眾市場中去，那可是成百上千億的市場!

就沖這么多個小目標(biāo)，咱們要關(guān)注一下：除了測繪，未來哪些行業(yè)對高精度有需求?

一、自動駕駛

從全球汽車銷售數(shù)據(jù)來看，全球去年有近1億輛新車銷售，市場存量和增量均保持高速增長態(tài)勢。

@LMC Automotive

就自動駕駛汽車而言，據(jù)預(yù)測，2020年將達(dá)到1千萬輛，年復(fù)合增長率達(dá)到134%。

@BI INTELLIGENCE

時間節(jié)點：各大廠商均在2020年左右發(fā)布自動駕駛車輛產(chǎn)品：

Audi to introduce a self-driving car by 2020，

BMW to launch autonomous iNext in 2021，

NuTonomy to provide self-driving taxi services in Singapore by 2018，

Delphi and MobilEye to provide off-the-shelf self-driving system by 2019，

Ford CEO announces fully autonomous vehicles for mobility services by 2021，

Baidu’s Chief Scientist expects large number of self-driving cars on the road by 2019，

從另外一個角度，自動駕駛所需要的高精度地圖在快速發(fā)展，像Here、Tomtom 及日韓的大型車企都在開發(fā)高精度地圖，可以想象采集和更新全球的高速路需要多少高精度測繪產(chǎn)品?這里面就蘊含了兩個巨大的市場： MMS 和 高精度車輛定位模塊(GNSS+IMU)

二、機械控制

隨著全球老齡化的到來、新一輪大規(guī)?；叭肆Τ杀镜纳仙?，機械控制必然成為新的市場增長點，據(jù)報告，2017年全球機械控制系統(tǒng)市場規(guī)模為40億美元，預(yù)計在2023年達(dá)到80億美元。

市場區(qū)域方面，北美是最大的機械控制系統(tǒng)市場，其次是亞太(發(fā)展最快的無疑是日本)，

產(chǎn)品層面，目前市場上的機械控制系統(tǒng)主要還是依靠自動全站儀的方案，預(yù)計GNSS方案會快速增長@16%每年。

三、無人機

據(jù)預(yù)測，全球無人機市場今年將達(dá)到100億美元，未來五年仍將保持增長。

@BI INTELLIGENCE

就無人機的高精度定位需求而言，首先是測繪無人機市場，對PPK后處理軟件及地面基站設(shè)備有一定量的需求，隨著DJI無人機在全球的普及，測繪無人機可能會率先實現(xiàn)所謂的高端低用，詳見：《2018 Commercial Drone Industry Trends》

@DroneDeploy

無人機的另外一個新市場是建筑行業(yè)，許多發(fā)達(dá)國家都在提ICT & i-Construction 的概念，施工現(xiàn)場的數(shù)字化離不開三維激光掃描和無人機設(shè)備。

另外，無人機在一些特殊行業(yè)的應(yīng)用，比如說電力巡檢，快遞等都需要高精度定位。

四、LBS/大眾應(yīng)用

高端低用最大的市場是手機，據(jù)歐盟預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂?0億臺導(dǎo)航設(shè)備。

@2017 European Commission

另據(jù)統(tǒng)計，43%的衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用是LBS的應(yīng)用。

@2017 GNSS Market Report

今天，我們每個人手機里都有了衛(wèi)星定位，普通人的生活中已經(jīng)離不開手機和位置服務(wù)，比如滴滴打車、共享單車、AR游戲等，這些都需要高精度。

高精度定位手機離我們還有多遠(yuǎn)?

可能已經(jīng)越來越近了，從兩個方面可以看出來：

端的方面，低成本的定位芯片已經(jīng)開始支持雙頻，甚至RTK功能：

系統(tǒng)方面，各大衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)都在建設(shè)星基增強服務(wù)：

@各大系統(tǒng)官方報告

五、結(jié)束語

高精度測繪從專業(yè)走向大眾，雖說對測繪行業(yè)是一個時代機遇，但要找準(zhǔn)自己的定位，把握好節(jié)奏，否則分分鐘就是一個死字，

所謂機會，誰不是向死而生?