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      高級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)部署的實(shí)際挑戰(zhàn)

      佐思汽車(chē)研究 ? 來(lái)源：cg ? 2018-12-31 09:57 ? 次閱讀
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      加州PATH（Partners for Advanced Transit and Highways，加州先進(jìn)公共交通與公路研究項(xiàng)目）是伯克利加州大學(xué)的學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，在北美乃至世界的智能交通相關(guān)研究領(lǐng)域中，該機(jī)構(gòu)均居于引領(lǐng)地位。

      DeepDrive深度學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，是由加州PATH項(xiàng)目教學(xué)主任Trevor Darrell教授領(lǐng)導(dǎo)，研究應(yīng)用于汽車(chē)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的產(chǎn)業(yè)。DeepDrive聯(lián)盟包括了英偉達(dá)、高通、通用、福特等20家全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)域企業(yè)，研究項(xiàng)目覆蓋感知、規(guī)劃決策、深度學(xué)習(xí)等自動(dòng)駕駛關(guān)鍵領(lǐng)域。百度于2018年3月加入了DeepDrive聯(lián)盟。

      《高級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)部署的實(shí)際挑戰(zhàn)》一文，是由PATH項(xiàng)目組Steven Shladover提交的研究成果。

      聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

      原文標(biāo)題：PATH：高級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)部署的實(shí)際挑戰(zhàn)

      文章出處：【微信號(hào)：zuosiqiche，微信公眾號(hào)：佐思汽車(chē)研究】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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        的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?1921次閱讀

        如何確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知的準(zhǔn)確性？

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        的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1248次閱讀
        如何確保<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車(chē)</b>感知的準(zhǔn)確性？

        塑造自動(dòng)駕駛汽車(chē)格局的核心技術(shù)

        自動(dòng)駕駛汽車(chē)長(zhǎng)期以來(lái)一直是科幻小說(shuō)中的情節(jié)，但在如今的2025年，它似乎已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近，智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來(lái)越多的新能源汽車(chē)中。但距離完全的
        的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?571次閱讀

        看看那些用樹(shù)莓派打造的自動(dòng)駕駛汽車(chē)！

        在嶄新的汽車(chē)時(shí)代門(mén)檻前，通往未來(lái)的道路不再僅由瀝青鋪就，還承載著人工智能（AI）的無(wú)限可能和突破性的創(chuàng)造力。在現(xiàn)實(shí)世界中駕駛頗具挑戰(zhàn)，因?yàn)榭赡軙?huì)發(fā)生各種意外事件。正因如此，打造一輛真正安全的自
        的頭像 發(fā)表于 07-27 13:24 ?424次閱讀
        看看那些用樹(shù)莓派打造的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車(chē)</b>！

        太陽(yáng)光模擬器 | 在汽車(chē)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

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        的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?336次閱讀
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        自動(dòng)駕駛汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的？

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        的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?682次閱讀
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        的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?846次閱讀

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        的頭像 發(fā)表于 01-26 21:52 ?770次閱讀
        <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的未來(lái) - 了解如何無(wú)縫、可靠地完成<b class='flag-5'>駕駛</b>

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        的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?1129次閱讀
        一文聊聊<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>測(cè)試技術(shù)的<b class='flag-5'>挑戰(zhàn)</b>與創(chuàng)新

        Perforce SAST專(zhuān)家詳解：自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全與技術(shù)挑戰(zhàn)，Klocwork、Helix QAC等靜態(tài)代碼分析成必備合規(guī)性工具

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        的頭像 發(fā)表于 11-26 13:53 ?1514次閱讀
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        的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?1993次閱讀

        自動(dòng)駕駛演變下，汽車(chē)連接器市場(chǎng)如何擴(kuò)容？

        ... 隨著新能源汽車(chē)智能駕駛普及率不斷提升、更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛落地進(jìn)程不斷加快，高速連接器的市場(chǎng)需求正在不斷增長(zhǎng)。 在自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷升級(jí)
        的頭像 發(fā)表于 10-31 13:34 ?765次閱讀
        <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>演變下，<b class='flag-5'>汽車(chē)</b>連接器市場(chǎng)如何擴(kuò)容？

        自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全嗎？

        隨著未來(lái)汽車(chē)變得更加互聯(lián)，汽車(chē)逐漸變得更加依賴(lài)技術(shù)，并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，了解自動(dòng)駕駛
        的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1408次閱讀
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