近日，研究人員將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到了動(dòng)物身上，成功地對(duì)大熊貓進(jìn)行了“人臉識(shí)別”。這款應(yīng)用程序已經(jīng)在成都大熊貓繁育研究基地使用，游客們可以迅速識(shí)別數(shù)十只大熊貓，并了解與其相關(guān)的更多信息。

動(dòng)物也能“人臉識(shí)別”了？

可愛的大熊貓作為一個(gè)物種來說是非常好辨認(rèn)的，但是作為一個(gè)個(gè)體，由于它們的外貌都是黑白相間的，讓人類來區(qū)分哪只熊貓是A，哪只是B，還是有一定困難和混淆的。

近期，我國(guó)的研究人員開發(fā)了一款AI人臉識(shí)別應(yīng)用，可以對(duì)熊貓進(jìn)行“人臉識(shí)別”。

論文“Giant Panda Face Recognition using Small Database”（中文名“基于小數(shù)據(jù)集的大熊貓個(gè)體識(shí)別”）被ICIP2019(2019 IEEE International Conference on Image Processing)會(huì)議錄用。

這款應(yīng)用程序可以在成都大熊貓繁育研究基地使用，游客們可以迅速識(shí)別數(shù)十只大熊貓，并了解與其相關(guān)的更多信息。

這款應(yīng)用程序的開發(fā)者還希望軟件能給科學(xué)家?guī)砀喔Ｒ簦?，他們可以用它來追蹤野外的熊?/p>

在研究院陳鵬(音譯)和新華社合作撰寫的《基于小數(shù)據(jù)集的大熊貓個(gè)體識(shí)別》一文中提到：

由于野生大熊貓生活在深山中，很難追蹤，所以這款軟件和數(shù)據(jù)庫將幫助我們收集更精確和全面的，有關(guān)野生大熊貓的數(shù)量、分布、年齡、性別比例，出生和死亡的的數(shù)據(jù)。

它一定會(huì)幫助我們提高保護(hù)和管理動(dòng)物的效率。

近年來的保護(hù)工作增加了野生大熊貓的數(shù)量，但總數(shù)仍然少于2000只，且大都生活在中國(guó)山區(qū)。

和其他人臉識(shí)別系統(tǒng)一樣，該應(yīng)用程序是使用一個(gè)巨大的熊貓圖片數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的。

2017年，成都大熊貓繁育研究基地聯(lián)合新加坡南洋理工大學(xué)、四川師范大學(xué)共同開展使用圖像分析的大熊貓個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究，兩年來，建成含有12萬余張圖像、上萬個(gè)視頻片段的數(shù)據(jù)庫；對(duì)近萬張圖片完成了標(biāo)記、分割和注釋。

通過此數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圈養(yǎng)大熊貓臉部自動(dòng)檢測(cè)及大熊貓個(gè)體識(shí)別工作。運(yùn)用此數(shù)據(jù)，大熊貓專家們還特別推出一款“認(rèn)臉”APP，通過大熊貓臉部獨(dú)有的特征數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)庫分析、對(duì)比，實(shí)現(xiàn)對(duì)大熊貓的精確識(shí)別。該算法優(yōu)于當(dāng)前世界五種最先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)方法（AlexNet, GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face）。

然而，這并不是第一個(gè)為動(dòng)物開發(fā)的面部識(shí)別軟件。 類似的工具已被用于熊和狐猴的保護(hù)工作，并且該技術(shù)也被引入農(nóng)場(chǎng)。 目前，用于識(shí)別個(gè)體豬、綿羊和牛的軟件可用于監(jiān)測(cè)動(dòng)物的健康和活動(dòng)。

在成都大熊貓繁育研究基地，該軟件將被用來跟蹤大熊貓個(gè)體的喂養(yǎng)時(shí)間表以及它們的譜系。

據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道，參與開發(fā)這款應(yīng)用的一名研究人員在微博上表示，這款應(yīng)用還將有助于改善人類與熊貓的關(guān)系：“你再也不用擔(dān)心叫錯(cuò)熊貓的名字會(huì)惹惱它們了。”