INDEMIND解鎖陪伴機(jī)器人能力新邊界
從2D感知到3D感知，從單一語音到多模態(tài)交互，解鎖陪伴機(jī)器人能力新邊界。
INDEMIND臟污識別技術(shù)賦能掃地機(jī)器人功能進(jìn)化
從吸力升級到掃拖協(xié)同，從基站功能迭代到機(jī)械臂應(yīng)用，掃地機(jī)器人的每一次進(jìn)化，都在朝著“更聰明”“更好用....
一種適用于動態(tài)環(huán)境的自適應(yīng)先驗(yàn)場景-對象SLAM框架
由于傳統(tǒng)視覺SLAM在動態(tài)場景中容易會出現(xiàn)嚴(yán)重的定位漂移，本文提出了一種新穎的基于場景-對象的可靠性....
具備光照魯棒和自適應(yīng)特征剔除的VSLAM前端框架
現(xiàn)有的基于特征的VSLAM系統(tǒng)依賴于固定的前端參數(shù)，這使得它們在面對光照突變時(shí)顯得十分脆弱，且特征跟....
基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-SLAM3詳解
ORB-SLAM3雖是當(dāng)前最先進(jìn)的SLAM之一，但由于使用傳統(tǒng)的ORB（定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF....
一種適用于動態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)RGB-D SLAM系統(tǒng)
近期用于視覺SLAM的3D高斯?jié)姙R（3DGS）技術(shù)在跟蹤和高保真建圖方面取得了顯著進(jìn)展。然而，其順序....
一種適用于動態(tài)環(huán)境的3DGS-SLAM系統(tǒng)
當(dāng)前基于神經(jīng)輻射場（NeRF）或3D高斯?jié)姙R（3DGS）的SLAM方法在重建靜態(tài)3D場景方面表現(xiàn)出色....
三維高斯?jié)姙R大規(guī)模視覺SLAM系統(tǒng)解析
近期興起的神經(jīng)輻射場（NeRF）與三維高斯?jié)姙R（3DGS）技術(shù)在視覺SLAM中展現(xiàn)出令人鼓舞的突破性....
一種新型激光雷達(dá)慣性視覺里程計(jì)系統(tǒng)介紹
針對具有挑戰(zhàn)性的光照條件和惡劣環(huán)境，本文提出了LIR-LIVO，這是一種輕量級且穩(wěn)健的激光雷達(dá)-慣性....
一種實(shí)時(shí)多線程VSLAM框架vS-Graphs介紹
針對現(xiàn)有VSLAM系統(tǒng)語義表達(dá)不足、地圖可解釋性差的問題，本文提出vS-Graphs，一種實(shí)時(shí)多線程....
INDEMIND三維語義建圖技術(shù)讓機(jī)器人看懂立體世界
當(dāng)行業(yè)還在為機(jī)械臂拖布、自動上下水等清潔模塊不斷狂卷時(shí)，掃地機(jī)器人正站在智能化躍遷的十字路口。這場從....
TCL攜手INDEMIND重新定義家庭AI交互邊界
繼CES 2025首秀引發(fā)全球關(guān)注后，全球首款分體式AI陪伴機(jī)器人TCL Ai Me再次登陸AWE ....
一種基于點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征的單目SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文提出了一種穩(wěn)健的單目視覺SLAM系統(tǒng)，該系統(tǒng)同時(shí)利用點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征來進(jìn)行精確的相機(jī)位姿估計(jì)和....
掃地機(jī)器人市場的破局之路
消費(fèi)者對兼顧高性能與低價(jià)格的訴求不斷升級，倒逼行業(yè)加速技術(shù)普惠。
如何讓陪伴機(jī)器人更懂家庭
隨著ChatGPT等AI的出現(xiàn)，《her》似乎不再是科幻。大家開始探索AI陪聊、AI心理咨詢，甚至是....
INDEMIND助力打造世界首款分體式陪伴機(jī)器人
近日，一年一度的“科技春晚”CES 2025正式拉開帷幕。作為展示最新技術(shù)成果和創(chuàng)新產(chǎn)品的關(guān)鍵平臺，....
一種基于MASt3R的實(shí)時(shí)稠密SLAM系統(tǒng)
本文提出了一種即插即用的單目SLAM系統(tǒng)，能夠在15FPS的幀率下生成全局一致的位姿和稠密幾何圖形。....
INDEMIND創(chuàng)新視覺技術(shù)助力機(jī)器人清潔模式革新
自掃拖功能的上線，掃地機(jī)器人在清潔系統(tǒng)上的死磕便從未停止。然而，隨著各類創(chuàng)新技術(shù)越加越多，掃地機(jī)器人....
用于任意排列多相機(jī)的通用視覺里程計(jì)系統(tǒng)
如何讓多相機(jī)視覺SLAM系統(tǒng)更易于部署且對環(huán)境更具魯棒性？本文提出了一種適用于任意排列多相機(jī)的通用視....
一種降低VIO/VSLAM系統(tǒng)漂移的新方法
本文提出了一種新方法，通過使用點(diǎn)到平面匹配將VIO/VSLAM系統(tǒng)生成的稀疏3D點(diǎn)云與數(shù)字孿生體進(jìn)行....
用于SLAM中點(diǎn)云地圖綜合評估的開源框架
在SLAM中評估大規(guī)模的點(diǎn)云地圖仍頗具挑戰(zhàn)，主要原因在于缺乏統(tǒng)一、穩(wěn)健且高效的評估框架。本文提出了M....
INDEMIND立體視覺技術(shù)讓機(jī)器人落地更穩(wěn)
即便服務(wù)機(jī)器人經(jīng)歷市場降溫，行業(yè)內(nèi)卷，玩家們卻依然趨之若鶩，紛紛入局，背后到底有什么魔力？
Transformer是機(jī)器人技術(shù)的基礎(chǔ)嗎
生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer（GPT）被吹捧為將徹底改變機(jī)器人技術(shù)。但實(shí)際應(yīng)用中，GPT需要龐....
利用VLM和MLLMs實(shí)現(xiàn)SLAM語義增強(qiáng)
語義同步定位與建圖（SLAM）系統(tǒng)在對鄰近的語義相似物體進(jìn)行建圖時(shí)面臨困境，特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中....
開發(fā)小型機(jī)器人面臨哪些難題
盡管不同商用場景的大多區(qū)域都十分相似，但非標(biāo)準(zhǔn)化的場景屬性無法避免的導(dǎo)致了不少corner case....
基于視覺語言模型的導(dǎo)航框架VLMnav
本文提出了一種將視覺語言模型（VLM）轉(zhuǎn)換為端到端導(dǎo)航策略的具體框架。不依賴于感知、規(guī)劃和控制之間的....
INDEMIND視覺導(dǎo)航技術(shù)賦能機(jī)器人行業(yè)
在追求松弛感的路上，每個(gè)人的方式或許各有不同，但相同的是，我們會不約而同的先為生活減負(fù)。
工商網(wǎng)監(jiān)