所謂多傳感器數(shù)據融合（Multi-sensor Data Fusion），就是利用計算機技術將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據，在一定的準則下加以自動分析和綜合，以完成所需要的決策而進行的信息處理過程。

借助物聯(lián)網中的數(shù)據融合，智慧城市管理人員可以整合來自多個來源的數(shù)據以提升城市管理能力。

麥肯錫認為，使城市變得智能的前提是“技術基礎”。他們將技術基礎定義為通過高速通信網絡連接的大量類似智能手機的設備及傳感器。物聯(lián)網技術使智能手機和傳感器之間的這種連接可以收集數(shù)據。智慧城市管理當局使用這些數(shù)據來了解不同的流程，然后采取適當?shù)拇胧﹣韮?yōu)化或重新設計這些流程。

最終，通過采取適當?shù)男袆樱梢蕴岣叱鞘羞\行的效率。由于IoT技術收集的數(shù)據來自多個設備，因此需要在IoT設備中進行數(shù)據融合以便從中提取更多有用的信息。因此，數(shù)據融合指的是整合來自多個來源的數(shù)據以實現(xiàn)特定目標的過程。

為什么數(shù)據融合很重要？

目前，我們有多種數(shù)據融合技術可用于融合數(shù)據。但是，這些技術在智慧城市中的部署要取決于其應用的目標。解決數(shù)據的可靠性問題是使用數(shù)據融合的目標之一。在低控制、高噪聲的環(huán)境中，物聯(lián)網設備收集的數(shù)據可能會遇到可靠性問題。

例如，煙霧傳感器收集有關環(huán)境中煙霧和氣體的數(shù)據，并在煙霧水平升高時觸發(fā)警報。但是，如果建筑物周圍環(huán)境的煙霧水平很高，導致建筑物內的傳感器檢測到煙霧，它們也會觸發(fā)警報。在這種情況下，需要融合來自多個相關來源的數(shù)據，例如來自附近建筑物的傳感器或檢測天氣和溫度的傳感器，以增強數(shù)據的可靠性。同樣，物聯(lián)網設備中的數(shù)據融合還有許多其他好處。

另外，傳感器可能會發(fā)生故障。因此，數(shù)據融合可以幫助提升數(shù)據的質量。在同樣情景下，融合來自多個傳感器的數(shù)據將有助于檢測建筑物中煙霧和氣體的準確水平。

數(shù)據融合還可以通過匯總來自單個目標上不同視角的多個來源的數(shù)據來幫助獲取更完整的數(shù)據。例如，在通過不同角度的攝像機，將有助于獲得目標物體360°視圖以采集更加完整的信息。

物聯(lián)網設備中的數(shù)據融合如何助力智慧城市

大量物聯(lián)網設備的數(shù)據融合在智慧城市中有著廣泛的應用。例如，下圖展示了智慧城市中數(shù)據融合的兩個典型應用：

IoT設備中的數(shù)融合在智慧城市中的應

遠程醫(yī)療

對于智慧城市中的遠程醫(yī)療應用，醫(yī)生可使用多種IoT設備和傳感器（例如智能手機，生命體征傳感器和其它傳感器設備）來收集有關患者的醫(yī)療信息。所有這些物聯(lián)網設備的數(shù)據融合可以幫助醫(yī)生在檢查病人時獲得非常詳細的診療信息，例如病人的生命體征，以便給出更加正確的治療或康復建議。

智能建筑能源管理

智慧城市中的智能建筑為建筑物的所有者和管理人員提供了一個監(jiān)視其能源消耗的平臺。為了有效地管理智能建筑中的水和電等能源使用，管理人員可以整合從天氣，用戶反饋到建筑基礎設施收集的數(shù)據，以優(yōu)化和管理能源使用。在改善使用體驗的同時，還可以帶來可觀的經濟利益。

由于越來越多IoT設備的采用，從而使得大數(shù)據的采集和使用變得越來越容易。而且，對數(shù)據訪問的便利性也使得在智慧城市應用中使用數(shù)據融合更加有益。

但是，在物聯(lián)網設備中使用數(shù)據融合也會面臨許多挑戰(zhàn)。例如，如何選擇最適合智慧城市應用的最佳技術也是一個問題，因為不同的技術具有不同的優(yōu)劣勢。

例如在視覺傳感器的互補技術或協(xié)作技術之間進行選擇，如果不需要背景聲音，那么最好在同一目標上從不同角度提供數(shù)據的互補技術。但是，如果需要音頻，則最好使用一種融合不同類型信息的協(xié)作技術來采集新的信息。如果克服了數(shù)據融合的此類挑戰(zhàn)，那么物聯(lián)網設備中的數(shù)據融合可以幫助智慧城市當局更加輕松地管理其城市。

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