2020年是制造業(yè)通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進行大規(guī)模數(shù)字化轉型的關鍵轉折點。因此，許多企業(yè)正在基準化其數(shù)字化運營狀況，并朝著他們的數(shù)字化轉型目標邁進。隨著數(shù)字化旅程的融合和成熟，四個里程碑已經(jīng)成為成功的早期指標。

　　1、確定高價值的用例

　　為了實現(xiàn)數(shù)字化轉型的業(yè)務成果，企業(yè)必須確定哪些用例對整個數(shù)字化轉型的成功最為關鍵，并確定其優(yōu)先級，從而實現(xiàn)最高的投資回報率。下面四個用例是最為常見的。

　　可擴展的生產(chǎn)管理。企業(yè)系統(tǒng)和工廠運營的全面協(xié)調(diào)可確保將原材料有效地轉變?yōu)槌善贰＿@包括最大化生產(chǎn)預測、正常運行時間和生產(chǎn)量、針對不斷變化的配方和操作條件優(yōu)化生產(chǎn)、確保產(chǎn)品質(zhì)量、提高OEE關鍵績效指標等。

　　資產(chǎn)優(yōu)化。實時資產(chǎn)運行狀況監(jiān)測和預測性維護見解可大大減少生產(chǎn)停機時間，同時最大限度地提高資產(chǎn)性能、利用率和使用壽命。這降低了維護、設備和維修成本，同時提高了平均維修時間和首次修復率。

　　實時操作智能。在工廠運營中引入實時可見性、可操作的見解和強大的分析能力，可以降低成本并提高性能和效率。它還使標準化的關鍵績效指標能夠衡量跨多條生產(chǎn)線和整個運營的運營一致性和收益。進一步的收益包括減少廢品和提高庫存周轉率。

　　數(shù)字化員工生產(chǎn)力。技能短缺、員工成本和不斷增加的生產(chǎn)復雜性是當今所有工業(yè)組織面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。數(shù)字化員工生產(chǎn)力解決方案（包括增強現(xiàn)實）可確保對員工進行適當培訓/再培訓，提高生產(chǎn)力和安全性，并對人工成本和整體運營生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響。

　　2、運營技術（OT）/信息技術（IT）和數(shù)據(jù)集成

　　將舊系統(tǒng)中的實時和歷史OT（運營技術）數(shù)據(jù)與新的IT基礎架構層連接起來，可以提供更高層次的洞察力，從而實現(xiàn)更好的業(yè)務決策。OT和IT之間的集成也是加速創(chuàng)新和實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)力提升的關鍵。

　　通過整合OT和IT團隊，行業(yè)組織對整個工廠運營有了更好的了解，從而大大減少了機器停機時間，提高了產(chǎn)量等等。這需要專門為OT/IT集成開發(fā)新的工具，包括資產(chǎn)和系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)（有些人將OT稱為“智能標簽”）、數(shù)據(jù)模型共享和重用、集成分析和增強現(xiàn)實（AR）。

　　例如，在汽車工業(yè)中，每個組件在完全組裝之前可能要經(jīng)過多個國家的工廠，因此，集成的IT和OT可使生產(chǎn)經(jīng)理在每個組件通過整個供應鏈時保持統(tǒng)一的可見性。來自工廠設備的數(shù)據(jù)被輸入到IT系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可以分析和預測單個變化將如何影響整體生產(chǎn)。

　　3、實施全棧工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案

　　隨著數(shù)字化轉型，了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術和生態(tài)系統(tǒng)如何與行業(yè)進行互操作和發(fā)展至關重要，這可使組織在未來幾年保持領先地位。

　　全棧工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）解決方案支持整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)（從連接資產(chǎn)到網(wǎng)絡控制系統(tǒng)再到云計算能力），提供了集成的設計、部署和支持，這不僅簡化了初始部署，而且還允許制造商采用創(chuàng)新技術，如邊緣計算、增強現(xiàn)實和數(shù)字雙胞胎。

　　選擇一個提供全棧解決方案的合作伙伴對于大規(guī)模部署數(shù)字化轉型項目，以及工廠的整個生命周期管理至關重要。與使用壽命只有幾年的消費者物聯(lián)網(wǎng)不同，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）需要在耐用性和使用壽命方面與企業(yè)的獨特需求相匹配。

　　理想的合作伙伴不僅擁有專業(yè)技術，而且還了解垂直環(huán)境下制造商的獨特需求，這是確保長期成功的關鍵。此外，了解系統(tǒng)是否可以在全球范圍內(nèi)擴展、如何引入更新，以及在出現(xiàn)問題時可以期望獲得多少支持也同樣重要。

　　4、擁抱增強現(xiàn)實

　　大約27％的制造業(yè)員工年齡在55歲以上。數(shù)十年來積累的專業(yè)知識對制造商來說是無價的資產(chǎn)，而新興技術（例如AR）可以幫助保留和擴展以培訓下一代，從而縮小勞動差距，提高工人效率。

　　到2020年，Z時代將占到多代勞動力的20%。與他們之前的任何一代人相比，這些員工將更多地尋找能夠提供持續(xù)技能提升的高科技工作，以確保他們在快速變化的就業(yè)市場中保持相關性。（來自物聯(lián)之家網(wǎng)）高達80%的Z世代還優(yōu)先考慮使用尖端技術，而91%的人說技術會影響他們的工作選擇。

　　雇主通過整合創(chuàng)新技術（如增強或混合現(xiàn)實），將在招聘、開發(fā)和增強從Z時代到嬰兒潮時代的人力資源方面具有強大優(yōu)勢。

　　總結

　　在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代，成功進行數(shù)字化轉型的關鍵是了解其現(xiàn)在和未來20年的全部潛力。通過實施統(tǒng)一的、有針對性的、靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，工業(yè)組織可以以一種既能快速實現(xiàn)價值，又能在未來成為可持續(xù)戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢的方式進行數(shù)字化轉型。