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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>車牌識別技術(shù)原理及其技術(shù)拆解分析

車牌識別技術(shù)原理及其技術(shù)拆解分析

2017-10-09 | rar | 0.2 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車唯一的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標(biāo)測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

  車牌識別技術(shù)原理

  車牌識別技術(shù)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù),利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色進(jìn)行自動識別。車牌識別的硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。

  一個完整的牌照識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、牌照識別等幾部分(如圖所示) 。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像,牌照識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別,然后組成牌照號碼輸出。

  車牌識別技術(shù)原理及其技術(shù)拆解分析

  1.車輛檢測

  車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測、視頻檢測等多種方式,而采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。

  具備視頻車輛檢測功能的牌照識別系統(tǒng),首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進(jìn)行圖像采集,數(shù)字化,得到對應(yīng)的數(shù)字圖像;然后對其進(jìn)行分析,判斷其中是否有車輛;若認(rèn)為有車輛通行,則進(jìn)入到下一步進(jìn)行牌照識別;否則繼續(xù)采集視頻信號,進(jìn)行處理。進(jìn)行視頻車輛檢測的系統(tǒng)需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

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