資料介紹
本書分為5個部分,共18章,較為全面地介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念,并討論了數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)中的有關(guān)問題及多策略學(xué)習(xí)方法,具體地闡述了機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘在工程設(shè)計,文本、圖像和音樂,網(wǎng)頁分析、計算機病毒和計算機控制,醫(yī)療診斷、生物醫(yī)療信號分析和水質(zhì)分析中的生物信號處理等方面的應(yīng)用情況。
機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘:方法和應(yīng)用收集眾多不同領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘的實際案例,以此來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體解決方法,以期為廣大讀者提供一個更為廣闊的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用視角。
機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘:方法和應(yīng)用的讀者,可以是任何對機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘感興趣的工程技術(shù)人員、業(yè)務(wù)管理人員,或是從事具體技術(shù)工作的其他人員。本書也可作為大專院校相關(guān)課程的重要輔導(dǎo)教材。

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