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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>工控技術(shù)>基于LCS和LS-SVM的多機器人強化學(xué)習(xí)

      基于LCS和LS-SVM的多機器人強化學(xué)習(xí)

      2018-01-09 | rar | 0.60 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　本文提出了一種LCS和LS-SVM相結(jié)合的多機器人強化學(xué)習(xí)方法，LS-SVM獲得的最優(yōu)學(xué)習(xí)策略作為LCS的初始規(guī)則集。LCS通過與環(huán)境的交互，能更快發(fā)現(xiàn)指導(dǎo)多機器人強化學(xué)習(xí)的規(guī)則，為強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的動作選擇提供實時、動態(tài)的反饋，使多機器人自主地學(xué)習(xí)到相互協(xié)作的最優(yōu)策略。算法的分析和仿真表明多機器入學(xué)習(xí)空間大、學(xué)習(xí)速度收斂慢、學(xué)習(xí)效果不確定等問題得到很大的改善。

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