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基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像中值濾波算法及實(shí)現(xiàn)_蔣濤
1 引言 數(shù)字圖像處理中, 中值濾波因其與輸入信號(hào)序列的映射關(guān) 系,在去除脈沖噪聲上有比較好的效果,很多學(xué)者針對(duì)中值濾波 技術(shù)進(jìn)行研究, 提出了很多改進(jìn)算法?,F(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列 (Field Programmable Gate Arrays,FPGA) 技術(shù)在數(shù)字信號(hào)處理中 的應(yīng)用,將逐漸成為前端信號(hào)處理的主流。本文論述了一種實(shí)時(shí) 圖像中值濾波算法的基本原理以及采用 Altera 公司的 Cyclone Ⅱ系列 FPGA 具體實(shí)現(xiàn)方法。 2 中值濾波原理 2.1 傳統(tǒng)中值濾波 傳統(tǒng)中值濾波可以用公式表示為: 其中: 和 分別為輸入和輸出像素的灰度值,S 為 模板窗口。傳統(tǒng)中值濾波要對(duì)模板窗口內(nèi)的所有像素之間進(jìn)行 比較排序,最后找到中值作為輸出結(jié)果。對(duì)于一個(gè) N×N 大小的 窗口,按照冒泡排序查找中值需要進(jìn)行 次比較。對(duì) 于一幅 512×512 大小的圖像,采用 5×5 窗口,整個(gè)濾波過程需要 7500 萬次的比較。因此傳統(tǒng)中值濾波運(yùn)算量較大,很難滿足實(shí) 時(shí)性要求。 2.2 快速中值濾波 針對(duì)傳統(tǒng)中值濾波無法在圖像預(yù)處理里中滿足實(shí)時(shí)性要 求,文獻(xiàn)[3]中提到的快速濾波算法,對(duì) 3×3 窗口采用不完全排序, 經(jīng)過 16 次的比較找出 3×3 窗口內(nèi) 9 個(gè)灰度值的中值,而且更適 合于 FPGA 硬件平臺(tái)??紤]到隨著圖像尺寸越來越大,和更好的 濾除噪聲,大窗口濾波越來越體現(xiàn)出它的優(yōu)勢(shì),本文在此基礎(chǔ)上, 提出 5×5 窗口的快速中值濾波算法。 在噪聲系數(shù)較高的圖像中, 采用 3×3 窗口并不能很好的完 成濾波任務(wù)。表 1 是對(duì)一幅 1024×1024 大小的圖像加不同程度 的噪聲后,濾波結(jié)果的客觀評(píng)價(jià)。峰值信噪比(PSNR)是最普遍的 圖像畫質(zhì)的客觀測(cè)量方法,可以看出,噪聲系數(shù)越高,采用 5×5 窗 口濾波越有優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上用視覺主觀判斷也很容易發(fā)現(xiàn) 5×5 窗 口濾波后的效果更好。
1 引言 數(shù)字圖像處理中, 中值濾波因其與輸入信號(hào)序列的映射關(guān) 系,在去除脈沖噪聲上有比較好的效果,很多學(xué)者針對(duì)中值濾波 技術(shù)進(jìn)行研究, 提出了很多改進(jìn)算法?,F(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列 (Field Programmable Gate Arrays,FPGA) 技術(shù)在數(shù)字信號(hào)處理中 的應(yīng)用,將逐漸成為前端信號(hào)處理的主流。本文論述了一種實(shí)時(shí) 圖像中值濾波算法的基本原理以及采用 Altera 公司的 Cyclone Ⅱ系列 FPGA 具體實(shí)現(xiàn)方法。 2 中值濾波原理 2.1 傳統(tǒng)中值濾波 傳統(tǒng)中值濾波可以用公式表示為: 其中: 和 分別為輸入和輸出像素的灰度值,S 為 模板窗口。傳統(tǒng)中值濾波要對(duì)模板窗口內(nèi)的所有像素之間進(jìn)行 比較排序,最后找到中值作為輸出結(jié)果。對(duì)于一個(gè) N×N 大小的 窗口,按照冒泡排序查找中值需要進(jìn)行 次比較。對(duì) 于一幅 512×512 大小的圖像,采用 5×5 窗口,整個(gè)濾波過程需要 7500 萬次的比較。因此傳統(tǒng)中值濾波運(yùn)算量較大,很難滿足實(shí) 時(shí)性要求。 2.2 快速中值濾波 針對(duì)傳統(tǒng)中值濾波無法在圖像預(yù)處理里中滿足實(shí)時(shí)性要 求,文獻(xiàn)[3]中提到的快速濾波算法,對(duì) 3×3 窗口采用不完全排序, 經(jīng)過 16 次的比較找出 3×3 窗口內(nèi) 9 個(gè)灰度值的中值,而且更適 合于 FPGA 硬件平臺(tái)??紤]到隨著圖像尺寸越來越大,和更好的 濾除噪聲,大窗口濾波越來越體現(xiàn)出它的優(yōu)勢(shì),本文在此基礎(chǔ)上, 提出 5×5 窗口的快速中值濾波算法。 在噪聲系數(shù)較高的圖像中, 采用 3×3 窗口并不能很好的完 成濾波任務(wù)。表 1 是對(duì)一幅 1024×1024 大小的圖像加不同程度 的噪聲后,濾波結(jié)果的客觀評(píng)價(jià)。峰值信噪比(PSNR)是最普遍的 圖像畫質(zhì)的客觀測(cè)量方法,可以看出,噪聲系數(shù)越高,采用 5×5 窗 口濾波越有優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上用視覺主觀判斷也很容易發(fā)現(xiàn) 5×5 窗 口濾波后的效果更好。
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