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近年來(lái)在線(xiàn)唱歌平臺(tái)作為一種新型的娛樂(lè)方式吸引了大量用戶(hù)。在在線(xiàn)唱歌平臺(tái)上，評(píng)論發(fā)布的音樂(lè)作品是平臺(tái)用戶(hù)之間分享和交流的一種方式，對(duì)用戶(hù)發(fā)布作品具有激勵(lì)作用。但是新用戶(hù)的作品或者新發(fā)布的作品往往缺乏評(píng)論，對(duì)音樂(lè)作品自動(dòng)生成評(píng)論可以在一定程度上解決此問(wèn)題。在在線(xiàn)唱歌平臺(tái)上的評(píng)論文本與音樂(lè)作品的表現(xiàn)評(píng)級(jí)存在一定的關(guān)系。因此，研究考慮音樂(lè)作品評(píng)級(jí)信息的評(píng)論文本自動(dòng)生成的方為此提出了一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的深度文本生成模型 Gradegan，包括生成器、文本判別器和等級(jí)判，利用文本判別器和等級(jí)判別器共同指導(dǎo)生成器生成準(zhǔn)確的文本，同時(shí)使生成的文本與等級(jí)信息相符。在真實(shí)的數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，與已有相關(guān)模型相比，所提模型在生成評(píng)論時(shí)不僅具有更髙的準(zhǔn)確性，同時(shí)具有較高的多樣性。
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