資料介紹
阿爾茨海默癥是一種不可逆的神經退化疾病,由于腦組織的退化而產生的嚴重的認知問題。目前已有許多臨床實驗和研究計劃來研究阿爾茨海默癥的病理學,這些實驗和計劃會產生一些可以用來分析的數(shù)據(jù)。文中著重結合多種臨床特征,對阿爾茨海默癥進行自動診斷,并預測潛在的預后風險,進而提岀了一饣基于層次注意力機制的多任務疾病進展模型。該模型將疾病自動診斷任務作為主任務,疾病預后預測仼務作為輔仼務,以提升模型的泛化能力,進而提升疾病自動診斷任務的效果。其應用了兩層的注意力機制,注意力分別應用在特征層和就診記錄層,使得模型可以對不同的特征以及不同的就診記錄有不同的注意力。在 Adnicalzheimer‘ s Disease Neuroimaging Initiative)數(shù)據(jù)集上進行實驗,并將所提模型與多個基準模型進行比較,實驗結果表明,提岀的模型具有更妤的效果,為臨床實際應用提供了更妤的魯棒性。
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