資料介紹
在軟件開發(fā)過程中,性能良好的代碼注釋工具能夠提高開發(fā)效率并降低維護(hù)成本。部分研究者將代碼注釋自動(dòng)生成看作將源代碼翻譯成自然語言注釋的翻譯任務(wù),但僅考慮源代碼的序列信息而忽略了代碼內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特性。為此,在常見端到端翻譯模型的基礎(chǔ)上,利用代碼抽象語法樹將源代碼的結(jié)構(gòu)信息嵌入到編碼器解碼器翻譯模型中,提出一種基于結(jié)構(gòu)感知的雙編碼器解碼器模型,該模型綜合考慮源代碼的序列信息與代碼內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特性。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比PBMT、Seq2seq模型,該模型的BLEU得分較高,且生成的注釋更準(zhǔn)確和易讀。
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