資料介紹
凸優(yōu)化問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多不同的領(lǐng)域。這本書是對這一主題的全面介紹,它詳細(xì)地說明了如何用數(shù)值方法高效地解決這些問題。重點是識別凸優(yōu)化問題,然后找到最合適的解決方法。這篇課文包含了許多工作實例和家庭作業(yè),將吸引學(xué)生、研究人員和工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、金融和經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的從業(yè)人員。

這本書是關(guān)于凸優(yōu)化,一類特殊的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題,其中包括最小二乘和線性規(guī)劃問題。眾所周知,最小二乘和線性規(guī)劃問題具有相當(dāng)完整的理論,在各種應(yīng)用中都有出現(xiàn),并且可以非常有效地數(shù)值求解。本書的基本觀點是,對于更大的一類凸優(yōu)化問題也可以這樣說。雖然凸優(yōu)化的數(shù)學(xué)研究已經(jīng)有一個世紀(jì)的歷史,但是最近的一些相關(guān)發(fā)展卻激發(fā)了人們對這個問題的新興趣。首先是認(rèn)識到內(nèi)點法,在20世紀(jì)80年代發(fā)展起來的解決線性規(guī)劃問題的方法,也可以用來解決凸優(yōu)化問題。這些新方法使我們能夠像線性規(guī)劃一樣容易地求解某些新的凸優(yōu)化問題,如半定規(guī)劃和二階錐規(guī)劃。第二個發(fā)展是發(fā)現(xiàn)凸優(yōu)化問題(超越最小二乘和線性規(guī)劃)在實踐中比以前認(rèn)為的更普遍。自1990年以來,在自動控制系統(tǒng)、估計和信號處理、通信和網(wǎng)絡(luò)、電子電路設(shè)計、數(shù)據(jù)分析和建模、統(tǒng)計和金融等領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了許多應(yīng)用。凸優(yōu)化在組合優(yōu)化和全局優(yōu)化中也得到了廣泛的應(yīng)用,在組合優(yōu)化和全局優(yōu)化中,凸優(yōu)化被用來尋找最優(yōu)值的界和近似解。我們相信凸優(yōu)化的許多其他應(yīng)用仍有待發(fā)現(xiàn)。將一個問題識別或表示為凸優(yōu)化問題有很大的優(yōu)勢。最基本的優(yōu)點是,利用內(nèi)點法或其他特殊的凸優(yōu)化方法,可以非??煽亢陀行У亟鉀Q問題。這些解決方法足夠可靠,可以嵌入到計算機輔助設(shè)計或分析工具中,甚至可以嵌入到實時無功或自動控制系統(tǒng)中。將問題表示為凸優(yōu)化問題也有理論或概念上的優(yōu)點。例如,關(guān)聯(lián)的對偶問題通常對原始問題有一個有趣的解釋,有時會導(dǎo)致一種有效的或分布式的方法來解決它。我們認(rèn)為凸優(yōu)化是一個非常重要的課題,每個使用計算數(shù)學(xué)的人都應(yīng)該至少了解一點。在我們看來,凸優(yōu)化是繼高級線性代數(shù)(如最小二乘、奇異值)和線性規(guī)劃之后的一個自然的下一個話題。
?
- 機器學(xué)習(xí)可靠性與算法優(yōu)化 10次下載
- 深度模型中的優(yōu)化與學(xué)習(xí)課件下載 3次下載
- 直接匹配天線的學(xué)習(xí)課件免費下載 23次下載
- python機器學(xué)習(xí)筆記資料免費下載 39次下載
- 機器學(xué)習(xí)的個人學(xué)習(xí)筆記 22次下載
- OpenCV機器學(xué)習(xí)SVM支持向量機的分類程序免費下載 5次下載
- 機器學(xué)習(xí)教程之機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論的詳細(xì)電子教材免費下載 18次下載
- WorkVisual的安裝和操作學(xué)習(xí)手冊免費下載 26次下載
- 機器學(xué)習(xí)matlab源代碼的詳細(xì)資料免費下載 31次下載
- 機器學(xué)習(xí)教程之機器學(xué)習(xí)的十三個經(jīng)典課件資料免費下載 35次下載
- 機器學(xué)習(xí)算法中的FSS算法詳細(xì)資料合集免費下載 9次下載
- 機器學(xué)習(xí)算法中的ID3算法詳細(xì)資料合集免費下載 5次下載
- 機器學(xué)習(xí)入門教程之機器學(xué)習(xí)資料合集免費下載包括了資料和復(fù)習(xí)題 22次下載
- python機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)書籍資料免費下載 95次下載
- 機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法-最優(yōu)化方法 0次下載
- 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的對比 1484次閱讀
- 機器學(xué)習(xí)8大調(diào)參技巧 658次閱讀
- 機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)介紹 1978次閱讀
- 機器學(xué)習(xí):簡單的術(shù)語帶你領(lǐng)略貝葉斯優(yōu)化之美 2076次閱讀
- 機器學(xué)習(xí)是如何工作的? 人工智能與機器學(xué)習(xí)實例 2081次閱讀
- 通過Python就能讀懂機器學(xué)習(xí) 2611次閱讀
- 機器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)匯總 4827次閱讀
- 機器學(xué)習(xí)教程之機器學(xué)習(xí)概念的深度解析 3847次閱讀
- 機器學(xué)習(xí)入門寶典《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》的介紹 4682次閱讀
- 如何開始接觸機器學(xué)習(xí)_機器學(xué)習(xí)入門方法盤點 4094次閱讀
- 細(xì)說機器學(xué)習(xí)的方法 2940次閱讀
- 什么是機器學(xué)習(xí)?機器學(xué)習(xí)能解決什么問題?(案例分析) 1.6w次閱讀
- 深度解析機器學(xué)習(xí)三類學(xué)習(xí)方法 1.4w次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)深度的不同之處 淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參 4343次閱讀
- 如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí) 1965次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費
- 8基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關(guān)電源設(shè)計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學(xué)會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
電子發(fā)燒友App






創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖
提問
發(fā)資料
發(fā)視頻
上傳資料賺積分
評論