為了準(zhǔn)確、自動地提取蝗蟲信息進(jìn)行蝗災(zāi)測報(bào)，提出了一種基于機(jī)器視覺的草地蝗蟲識別方法，用于超低空蝗災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)所自動采集的視頻中草地蝗蟲頭數(shù)信息的提取。該方法先根據(jù)躍起草地蝗蟲的背景構(gòu)成，把原始圖像分為天空子圖像和草地子圖像;然后，采用幀間差分法檢測兩子圖像中的運(yùn)動區(qū)域;最后，運(yùn)用蝗蟲的形態(tài)特征因子對檢測的運(yùn)動區(qū)域進(jìn)行再分類，識別躍起蝗蟲。把自動識別的躍起蝗蟲頭數(shù)，帶入建立的躍起蝗蟲頭數(shù)與和地面蝗蟲頭數(shù)之間的數(shù)學(xué)模型中，從而得到地面蜱蟲的數(shù)量，進(jìn)行地面上草地蝗蟲的間接計(jì)數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明：躍起草地蝗蟲的識別率為80%～100%，由建立躍起蝗蟲和地面蝗蟲的之間模型計(jì)算的地面草地蝗蟲的精度大于80%.因此，基于機(jī)器視覺的草地蝗蟲識別方法能滿足蝗蟲精準(zhǔn)測報(bào)的要求。為了準(zhǔn)確、自動地提取蝗蟲信息進(jìn)行蝗災(zāi)測報(bào)，提出了一種基于機(jī)器視覺的草地蝗蟲識別方法，用于超低空蝗災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)所自動采集的視頻中草地蝗蟲頭數(shù)信息的提取。該方法先根據(jù)躍起草地蝗蟲的背景構(gòu)成，把原始圖像分為天空子圖像和草地子圖像;然后，采用幀間差分法檢測兩子圖像中的運(yùn)動區(qū)域;最后，運(yùn)用蝗蟲的形態(tài)特征因子對檢測的運(yùn)動區(qū)域進(jìn)行再分類，識別躍起蝗蟲。把自動識別的躍起蝗蟲頭數(shù)，帶入建立的躍起蝗蟲頭數(shù)與和地面蝗蟲頭數(shù)之間的數(shù)學(xué)模型中，從而得到地面蜱蟲的數(shù)量，進(jìn)行地面上草地蝗蟲的間接計(jì)數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明：躍起草地蝗蟲的識別率為80%～100%，由建立躍起蝗蟲和地面蝗蟲的之間模型計(jì)算的地面草地蝗蟲的精度大于80%.因此，基于機(jī)器視覺的草地蝗蟲識別方法能滿足蝗蟲精準(zhǔn)測報(bào)的要求.