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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>一種基于多通道極深CNN的圖像超分辨算法

      一種基于多通道極深CNN的圖像超分辨算法

      2021-03-23 | rar | 4.18 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在單幅圖像超分辨率重構(gòu)中存在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較淺、可提取特征較少和細節(jié)重構(gòu)效果不顯著等問題。為此，提出一種基于多通道極深CNN的圖像超分辨率算法，分別對原始低分辨率圖像進行3種插值和3種銳化等預(yù)處理操作，并以多通道圖像作為CNN的輸入層數(shù)據(jù)。通過重新調(diào)整卷積核大小以加深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使得輸入層數(shù)據(jù)在極深的CNN模型中訓(xùn)練重構(gòu)高分辨率圖像。實驗結(jié)果表明，與 Bicubic、 SRCNN和MC- SRCNN等算法相比，該算法的峰值信噪比和視覺效果均較好。

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