資料介紹
信號(hào)降噪是信號(hào)處理領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的降噪方法主要包括線性濾波方法和非線性濾波方法,濾波器在工作時(shí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行篩選,只讓特定頻段的信號(hào)通過(guò)。當(dāng)信號(hào)中的有用成分和噪聲成分各占不同頻帶,可以將噪聲成分有效除去。但如果信號(hào)和噪聲的頻譜重疊,則經(jīng)典濾波器將不起作用。這些濾波器按濾波的頻段可分為高通、低通及帶通濾波器,根據(jù)設(shè)計(jì)濾波器的思想可以把濾波器分為巴特沃斯濾波器、貝塞爾濾波器、橢圓濾波器及切比雪夫?yàn)V波器等。此外,傳統(tǒng)的濾波器降噪方法的不足在于使信號(hào)變換后熵增加,無(wú)法刻畫(huà)信號(hào)的非平穩(wěn)性并且無(wú)法得到信號(hào)的相關(guān)性。為了克服上述缺點(diǎn),采用小波變換來(lái)解決信號(hào)降噪的方法應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但是,由于小波變換數(shù)學(xué)理論較深,對(duì)于初學(xué)者而言,使用傳統(tǒng)的C語(yǔ)言等編程方法,編程難度很大。本文采用LabVIEW 和Matlab 混合編程的方法,將LabVIEW 完美的圖形編程技術(shù)和Matlab強(qiáng)大的數(shù)學(xué)解算功能結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)了小波降噪的數(shù)學(xué)建模和信號(hào)圖像顯示。

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