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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于改進聚類蟻群算法的TSP問題求解

      基于改進聚類蟻群算法的TSP問題求解

      2021-06-04 | pdf | 7.11 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　隨著旅行商問題（TSP）規(guī)模的増大，傳統(tǒng)蟻群算法的運行時間會増大，算法的解精度也會降低，并且算法很容易陷入局部最優(yōu)的情況。提岀的分層遞進算法的思想源于分工合作的產(chǎn)品線組裝流程，首先利用改進的密度峰聚類算法確定拐點，從而選舉岀聚類中心，根據(jù)聚類中心確定包含的欻據(jù)點;其次將初始的TSP問題分割成較小的簇，這些簇稱為二類TSP問題;再經(jīng)自適應(yīng)信息素更新策略的蟻群算法運算，找岀毎個簇的最優(yōu)解，進一步將簇與簇之間相近的節(jié)點構(gòu)成的邊斷開;然后兩簇之間斷開的節(jié)點重組成全局最優(yōu)解;最終通過局部優(yōu)化策略對重組的優(yōu)化解進一步優(yōu)仳，從而在保證算法解質(zhì)量的前提下有效地縮短了運行時間。從 TSPLIB中選取小規(guī)模、大規(guī)?；鶞拾咐?，通過 Matlab仿真驗證了改詵算法具有更妤的魯棒性，特別是在大規(guī)?；鶞拾咐酗@著地減少了算法運行時間。

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