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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>汽車電子>支持向量機(jī)SVM算法在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述

      支持向量機(jī)SVM算法在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述

      2021-04-11 | pdf | 4.90 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　支持向量機(jī)（SVM）是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具有優(yōu)秀的泛化和低數(shù)據(jù)要求的回歸與分類建模能力，被廣泛應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與挖掘建模中。首先對(duì)SVM算法的基本原理和開源工具進(jìn)行了概述，其次重點(diǎn)綜述了SVM算法在客流量、交通擁堵、交通事故和交通碳排放的回歸預(yù)測(cè)應(yīng)用，同時(shí)對(duì)交通狀態(tài)判別、交通標(biāo)志識(shí)別和交通事件檢測(cè)進(jìn)行了分類預(yù)測(cè)應(yīng)用綜述，并對(duì)比了其他在智能交通系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用的算法。然后分析總結(jié)了SVM算法優(yōu)化方式和衍生算法的研究現(xiàn)狀。最后對(duì)SⅥM算法在未來(lái)智能交通系統(tǒng)中的優(yōu)化與應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

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