隨著人們對(duì)汽車(chē)的舒適性要求越來(lái)越高，汽車(chē)空調(diào)作為舒適性的關(guān)鍵功能件，其性能直接影響著用戶體驗(yàn)，是評(píng)價(jià)整車(chē)舒適性的重要因素。自動(dòng)空調(diào)通過(guò)對(duì)乘客的設(shè)定溫度和傳感器采樣到的車(chē)內(nèi)溫度、環(huán)境溫度、陽(yáng)光強(qiáng)度、蒸發(fā)器溫度進(jìn)行特定的計(jì)算方式，算出車(chē)內(nèi)的控制溫度信息（制冷量和制熱量的需求信息），來(lái)確定模式風(fēng)門(mén)、溫度風(fēng)門(mén)、鼓風(fēng)機(jī)風(fēng)速、內(nèi)外循環(huán)的控制，從而達(dá)到控制車(chē)內(nèi)溫度的需求。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者在自動(dòng)空調(diào)控制方面已有大量研究，李睿欽等、張義等將增量式PID算法應(yīng)用在汽車(chē)自動(dòng)空調(diào)控制中，同時(shí)指出系統(tǒng)本身輸入條件的復(fù)雜性使得PID參數(shù)整定將很麻煩，可能導(dǎo)致控制效果不佳，鑒于此將諸如模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等融入?yún)?shù)整定中，實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整PID參數(shù)，一定程度上增強(qiáng)了控制的適應(yīng)性，但也增加了求解器的復(fù)雜程度。江志斌等、JIANG等分析了模糊控制方法，用車(chē)內(nèi)溫度設(shè)定值與實(shí)際溫度之間的溫差E及E的變化率EC作為輸入量控制各輸出。然而模糊控制主要依賴(lài)模擬人的經(jīng)驗(yàn)判斷，其控制精度不高，存在穩(wěn)態(tài)誤差，且會(huì)由于系統(tǒng)遲滯，需要較長(zhǎng)時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)溫度的穩(wěn)定。吳寶志等利用BP網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)擬合能力，從乘客實(shí)際需求數(shù)據(jù)反向推導(dǎo)各控制參數(shù)，但若直接使用BP網(wǎng)絡(luò)作為核心算法擬合輸出量控制參數(shù)，則訓(xùn)練樣本的信息采集量巨大。