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傳統(tǒng)向量空間模型在計(jì)算復(fù)雜度、查詢(xún)性能、智能性方面存在種種缺陷。在其基礎(chǔ)上,提出了智能N 維向量空間模型,改進(jìn)了文檔特征向量生成的算法,使用局部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算特征向量,大大降低了計(jì)算復(fù)雜度。模型采用用戶(hù)點(diǎn)擊作為反饋,提出了對(duì)初始的文檔特征向量和用戶(hù)查詢(xún)向量進(jìn)行調(diào)整的算法。最后,從理論上對(duì)兩種模型的性能進(jìn)行了對(duì)比分析。
關(guān)鍵詞:信息獲取;信息檢索;向量空間模型;智能向量空間模型;WEB 檢索
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