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利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)ANFIS 對(duì)噪聲的非線性動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行建模，并利用
ANFIS 逼近有色噪聲，然后從測(cè)量信號(hào)中消除有色噪聲得到有用的信號(hào)。仿真結(jié)果表明利用這種方法能在和被測(cè)對(duì)象相似的噪聲背景中很好地提取有用信號(hào)。
在信號(hào)檢測(cè)中通常會(huì)遇到信號(hào)淹沒在噪聲中，當(dāng)這種噪聲為高斯白噪聲時(shí)，可以采用線性濾波的方法，自適應(yīng)噪聲抵消（adaptive noise canceling，簡(jiǎn)稱ANC）方法首先由Widrow 和Glove提出[3]，使用線性濾波器的ANC 系統(tǒng)已成功地應(yīng)用于心電圖、電話回聲消除、電話干擾消除等實(shí)際問題，但對(duì)于噪聲具有非線性傳播性質(zhì)時(shí)，使用線性濾波效果往往很差，甚至根本起不到抑制噪聲的作用。
有色噪聲可看作是白噪聲經(jīng)過非線性動(dòng)態(tài)處理后產(chǎn)生的，所能得到的是有用信號(hào)與有色噪聲的混合噪聲源分量。信號(hào)濾波的目標(biāo)是消除噪聲，提取有用信號(hào)。這里利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)ANFIS 對(duì)非線性動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行建模，并利用ANFIS 逼近有色噪聲，然后從測(cè)量信號(hào)中消除有色噪聲得到有用信號(hào)?？梢?，ANFIS 可用作非線性濾波器。
ANFIS 逼近有色噪聲，然后從測(cè)量信號(hào)中消除有色噪聲得到有用的信號(hào)。仿真結(jié)果表明利用這種方法能在和被測(cè)對(duì)象相似的噪聲背景中很好地提取有用信號(hào)。
在信號(hào)檢測(cè)中通常會(huì)遇到信號(hào)淹沒在噪聲中，當(dāng)這種噪聲為高斯白噪聲時(shí)，可以采用線性濾波的方法，自適應(yīng)噪聲抵消（adaptive noise canceling，簡(jiǎn)稱ANC）方法首先由Widrow 和Glove提出[3]，使用線性濾波器的ANC 系統(tǒng)已成功地應(yīng)用于心電圖、電話回聲消除、電話干擾消除等實(shí)際問題，但對(duì)于噪聲具有非線性傳播性質(zhì)時(shí)，使用線性濾波效果往往很差，甚至根本起不到抑制噪聲的作用。
有色噪聲可看作是白噪聲經(jīng)過非線性動(dòng)態(tài)處理后產(chǎn)生的，所能得到的是有用信號(hào)與有色噪聲的混合噪聲源分量。信號(hào)濾波的目標(biāo)是消除噪聲，提取有用信號(hào)。這里利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)ANFIS 對(duì)非線性動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行建模，并利用ANFIS 逼近有色噪聲，然后從測(cè)量信號(hào)中消除有色噪聲得到有用信號(hào)?？梢?，ANFIS 可用作非線性濾波器。
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