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本文運用數(shù)字圖像處理和計算機視覺技術(shù)，對基于視頻的交通事件和交通流檢測進(jìn)行
了原理設(shè)計；并通過相關(guān)的硬件知識和編程技術(shù)實現(xiàn)了該系統(tǒng)。對數(shù)字圖像處理和機器視覺的綜合運用流程和相關(guān)知識做了介紹，如背景更新、濾波降噪、圖像分割、特征提取、攝像機標(biāo)定和目標(biāo)識別。為視頻交通事件和交通流檢測的實現(xiàn)提供了一個新的案例。
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民擁有機動車數(shù)量快速增長，高速公路的交通量不斷增加。交通堵塞降低了高速公路運營效率；交通事故發(fā)生后，要求交警和緊急救護(hù)部門能及時趕到現(xiàn)場。因此，應(yīng)用高速公路視頻檢測與管理具有重要意義。視頻檢測技術(shù)具有大區(qū)域、大信息量、多功能的特點，正成為交通動態(tài)信息采集技術(shù)主流。同時，視頻檢測器便于安裝，維護(hù)方便，費用低，能夠全天候檢測。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和日趨成熟，性能的不斷提高，功能的不斷完善，視頻檢測技術(shù)在交通監(jiān)控領(lǐng)域的推廣具有廣闊的前景。
了原理設(shè)計；并通過相關(guān)的硬件知識和編程技術(shù)實現(xiàn)了該系統(tǒng)。對數(shù)字圖像處理和機器視覺的綜合運用流程和相關(guān)知識做了介紹，如背景更新、濾波降噪、圖像分割、特征提取、攝像機標(biāo)定和目標(biāo)識別。為視頻交通事件和交通流檢測的實現(xiàn)提供了一個新的案例。
隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民擁有機動車數(shù)量快速增長，高速公路的交通量不斷增加。交通堵塞降低了高速公路運營效率；交通事故發(fā)生后，要求交警和緊急救護(hù)部門能及時趕到現(xiàn)場。因此，應(yīng)用高速公路視頻檢測與管理具有重要意義。視頻檢測技術(shù)具有大區(qū)域、大信息量、多功能的特點，正成為交通動態(tài)信息采集技術(shù)主流。同時，視頻檢測器便于安裝，維護(hù)方便，費用低，能夠全天候檢測。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和日趨成熟，性能的不斷提高，功能的不斷完善，視頻檢測技術(shù)在交通監(jiān)控領(lǐng)域的推廣具有廣闊的前景。
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