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在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用抽樣技術(shù),可以顯著提高數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的效率。通過采用不同的抽
樣方法,使得數(shù)據(jù)挖掘算法可以針對(duì)比原始數(shù)據(jù)集小得多的樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,從而大幅度提高性能。隨之而來的問題就是,由于采用了抽樣方法,在大幅提高性能的同時(shí),對(duì)分析的精確性就會(huì)產(chǎn)生影響。如何選取合適的反映總體數(shù)據(jù)水平的樣本成為數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)意義上的抽樣大多采用單一的抽樣方法，進(jìn)行單一抽樣，抽取的樣本在一定程度上具有局限性。本文對(duì)傳統(tǒng)抽樣方法和樣本容量的選取進(jìn)行總結(jié)，對(duì)傳統(tǒng)的分層抽樣思想進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘的啟發(fā)式抽樣思想，大大提高了抽取樣本的精確性。
樣方法,使得數(shù)據(jù)挖掘算法可以針對(duì)比原始數(shù)據(jù)集小得多的樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,從而大幅度提高性能。隨之而來的問題就是,由于采用了抽樣方法,在大幅提高性能的同時(shí),對(duì)分析的精確性就會(huì)產(chǎn)生影響。如何選取合適的反映總體數(shù)據(jù)水平的樣本成為數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)意義上的抽樣大多采用單一的抽樣方法，進(jìn)行單一抽樣，抽取的樣本在一定程度上具有局限性。本文對(duì)傳統(tǒng)抽樣方法和樣本容量的選取進(jìn)行總結(jié)，對(duì)傳統(tǒng)的分層抽樣思想進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘的啟發(fā)式抽樣思想，大大提高了抽取樣本的精確性。
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