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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號(hào)處理論文>一種改進(jìn)的閾值函數(shù)方法（通過MATLAB仿真）

      一種改進(jìn)的閾值函數(shù)方法（通過MATLAB仿真）

      2017-11-01 | rar | 1.58 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　聲音信號(hào)和圖像信號(hào)的輸入、采集、處理的每一個(gè)環(huán)節(jié)以及輸出結(jié)果的全過程都不可避免的受到噪聲的影響。噪聲一般都是隨機(jī)信號(hào)，是不可預(yù)測(cè)的，如何剔除聲音信號(hào)中的噪聲，一直是信號(hào)處理過程中的重要研究?jī)?nèi)容。一般的去噪方法有線性濾波和非線性濾波，即把原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)通過算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算得到濾波結(jié)果，這兩種方法都會(huì)使得變換后的熵增高，而且信號(hào)的相關(guān)性也難以得到。小波變換的低熵性、多分辨特性、去相關(guān)性使其在信號(hào)去噪方面占據(jù)了很大的優(yōu)勢(shì)，它的成果在語聲人丁合成、天體識(shí)別以及機(jī)器視覺等眾多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

      　　在眾多的小波去噪方法中，Donoho提出的閾值方法最常用，該方法計(jì)算量小，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但也存在一定的缺陷。硬閾值方法對(duì)較大的小波系數(shù)不進(jìn)行處理，將較小的小波系數(shù)置零，這就造成了門限閾值處的不連續(xù)，在重構(gòu)信號(hào)時(shí)容易產(chǎn)生震蕩：而軟閾值方法是把較大的小波系數(shù)均減去一個(gè)常數(shù)，導(dǎo)致重構(gòu)信號(hào)時(shí)產(chǎn)生較大的均方差?；诖耍闹刑岢隽艘环N改進(jìn)的閾值函數(shù)方法，既克服了硬閾函數(shù)的缺點(diǎn)，又減小了軟閾值函數(shù)的偏差。

      一種改進(jìn)的閾值函數(shù)方法（通過MATLAB仿真）

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