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      耦合沖擊濾波器的片相似性各向異性擴(kuò)散模型

      2018-02-24 | rar | 5.41 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　在圖像去噪過(guò)程中，為保持圖像邊緣并去除噪聲，提出一種結(jié)合片相似性各向異性擴(kuò)散（ AD）和沖擊濾波器的圖像去噪和增強(qiáng)模型。采用片相似性AD模型去除圖像中的噪聲，引入沖擊濾波器增強(qiáng)圖像的重要結(jié)構(gòu)特征。構(gòu)造關(guān)于圖像梯度模的函數(shù)，并自適應(yīng)地調(diào)節(jié)圖像在同質(zhì)區(qū)域、細(xì)節(jié)和邊緣區(qū)域的增強(qiáng)系數(shù)，在增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)，抑制噪聲的放大和過(guò)沖現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型在視覺(jué)效果和客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的AD模型、片相似性AD模型、結(jié)合沖擊濾波器的AD模型，不僅能有效地去除噪聲，且更好地保留了圖像的細(xì)節(jié)和邊緣特征。
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