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針對風力、光伏等分布式發(fā)電（DG）和電動汽車（EV）高滲透率下主動配電網的動態(tài)重構問題，提出一種基于信息熵時段劃分的主動配電網動態(tài)重構方法。首先采用蒙特卡洛模擬法，結合日負荷曲線、風／光發(fā)電曲線、電動汽車充電曲線，形成電源一負荷等效日負荷曲線，提出基于信息熵時段劃分的等效日負荷曲線分段方法；其次建立了以日損失費用最低為目標的動態(tài)重構模型，對主動配電網分時段重構；然后在雜草算法的基礎上引入遺傳算法的交叉和變異操作，提出基于十進制編碼的改進雜草混合算法求解該模型。IEEE 33節(jié)點算例仿真結果表明，所提方法能夠自動劃分出符合曲線變化趨勢的分段方案，動態(tài)重構后日損失費用明顯降低。
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