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      基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究

      2015-08-28 | pdf | 3616KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      通過(guò)挖掘高校圖書館大量的借閱歷史數(shù)據(jù)，從中提取出切實(shí)有用的信息及有效的借閱規(guī)則，可為讀者提供個(gè)性化的推薦服務(wù)，進(jìn)而提高圖書館館藏圖書的流通率。但是，高校圖書館數(shù)據(jù)具有類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)量龐大、冗余值較多等特點(diǎn)，很大程度上影響了挖掘效率。因此，在對(duì)圖書館數(shù)據(jù)挖掘之前，先對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，就可很好地解決挖掘效率問(wèn)題。
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