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提出了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2DPCA 人臉識(shí)別算法。通過(guò)圖像預(yù)處理改善圖像質(zhì)量，
降低圖像維數(shù)，然后用2DPCA 進(jìn)行特征提取，作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，用改進(jìn)的BP 神
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器，并通過(guò)仿真證明了算法的可行性和有效性。
降低圖像維數(shù)，然后用2DPCA 進(jìn)行特征提取，作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，用改進(jìn)的BP 神
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