資料介紹
在P2P和移動P2P網(wǎng)絡中,自主節(jié)點都需要在有限資源(帶寬,電源等)下進行通信和數(shù)據(jù)共享。如何提高系統(tǒng)的合作水平而減少背叛(搭便車),是個值得深入研究的問題。重復囚徒博弈在生物學、社會學、經(jīng)濟學、信息學等領(lǐng)域正在被廣泛的研究,在個體自私的情況下整體涌現(xiàn)合作行為是人們感興趣的焦點。本文利用遺傳算法研究重復囚徒困境博弈在無標度網(wǎng)絡中的演化,揭示網(wǎng)絡中節(jié)點產(chǎn)生合作的相關(guān)機制。網(wǎng)絡中的節(jié)點記憶以前多次和相鄰節(jié)點的博弈情況,按照一定的編碼方法轉(zhuǎn)換成遺傳算法中的基因,本文研究了不同記憶長度對合作水平的影響,特征基因的顯現(xiàn)分布和基因使用頻率,合作節(jié)點的度分布情況等。這些研究結(jié)論對于設(shè)計一個自組織的具有合作機制的系統(tǒng)提供了理論上的支持。
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