資料介紹
基于最小集覆蓋理論的擁塞鏈路推理算法,僅對(duì)共享瓶頸鏈路進(jìn)行推理,當(dāng)擁塞路徑存在多條鏈路擁塞時(shí),算法的推理性能急劇下降.針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于貝葉斯最大后驗(yàn)(Bayesian maxlmum a-posterior,簡(jiǎn)稱BMAP)改進(jìn)的拉格朗日松弛次梯度推理算法(Lagrange relaxation sub-gradient algorithm based on BMAP,簡(jiǎn)稱LRSBMAP).針對(duì)推理算法中鏈路覆蓋范圍對(duì)算法推理性能的影響,以及探針部署及額外E2E路徑探測(cè)發(fā)包的開(kāi)銷問(wèn)題,提出設(shè)置度閾值(degree threshold value,簡(jiǎn)稱DTV)參數(shù)預(yù)選待測(cè)IP網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包路由器節(jié)點(diǎn),通過(guò)引入優(yōu)選系數(shù)p在保證鏈路覆蓋范圍的基礎(chǔ)上,兼顧開(kāi)銷問(wèn)題,確保算法的推理性能.針對(duì)大規(guī)模IP網(wǎng)絡(luò)多鏈路擁塞場(chǎng)景下,鏈路先驗(yàn)概率求解方程組系數(shù)矩陣的稀疏性,提出一種對(duì)稱逐次超松弛(symmetry successlve over-relaxation,簡(jiǎn)稱SSOR)分裂預(yù)處理共軛梯度法(preconditioned conjugate gradient method based on SSOR,簡(jiǎn)稱PCG_SSOR)術(shù)解鏈路先驗(yàn)概率近似唯一解的方法。防止算法求解失敗,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的準(zhǔn)確性及魯棒性.
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