資料介紹
人臉識別是先要對人的臉部特征進(jìn)行信息采樣,再充分利用機(jī)器識別技術(shù)進(jìn)行人臉識別,與其他人體生物特征相比,用戶及研究人員更容易獲取人臉信息(可以通過攝像頭等非接觸的方式獲?。?,人臉識別在身份驗證、視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)安全等基于圖像識別和移動通信等方面有著廣泛的應(yīng)用,是一項具有挑戰(zhàn)性的課題。
人臉檢測與識別一直是研究者們的重點研究項目,已有的人臉檢測方法有基于先知的方法、特征不變量方法、模板匹配的方法以及基于表象的方法等許多方法,或創(chuàng)新檢測方法或改進(jìn)現(xiàn)有的檢測方法,目的就是為了提高檢測的速率和準(zhǔn)確率。
隨著科技的進(jìn)步,人臉識別的方法也不斷更新,在分析一些主流的人臉識別方法圈(例如基于膚色的方法、基于子空間的方法、隱馬爾可夫模型方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、支持向量機(jī)方法以及基于Adaboost算法的人臉識別方法的基礎(chǔ)上,經(jīng)過反復(fù)對比最終選擇i出最優(yōu)的識別方法。
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