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針對語音信號的非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，提出了一種基于量子隧穿效應(yīng)的說話人真?zhèn)舞b別方法。以量子隧穿效應(yīng)為理論依據(jù)，首先，在分析語音信號分幀的量子特性基礎(chǔ)上，將每一幀語音信號看作一個(gè)量子態(tài)，實(shí)現(xiàn)算法的量子化；然后，利用勢壘能分離能量的特性，通過構(gòu)建勢壘組以提取信號的能量譜特征，并以此作為特征參數(shù)；最后，通過高斯混合模型（GMM）進(jìn)行語音信號建模，完成說話人的真?zhèn)舞b別。仿真結(jié)果表明，相對于傳統(tǒng)方法，利用量子隧穿效應(yīng)理論實(shí)現(xiàn)說話人鑒別可以有效降低算法的復(fù)雜度，提高識別的識別率和可靠性，為量子信息理論和說話人真?zhèn)舞b別方法提供了新的研究途徑。
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