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白細(xì)胞在人體血液中起著至關(guān)重要的作用，白細(xì)胞的自動分割和識別是計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識別在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域應(yīng)用的一個重要研究課題。針對各種白細(xì)胞的分類識別研究，提出一種實(shí)時性、魯棒性較好的算法，該算法主要利用支持向量機(jī)SVM對細(xì)胞圖像進(jìn)行分割處理，并與其他兩種經(jīng)典方法進(jìn)行比較，得出了較好的結(jié)果。
- Abstract:
- ?White blood cells plays a vital role in human body. Automatic segmentation and identification of white blood cells is the computer image processing and pattern recognition applications in the field of medical images， which is an important research topic. Aiming at the classification of the various white blood cells， this paper presents a real-time， robustness of a better algorithm. The algorithm uses the technique of SVM mainly on the cell image segmentation. Comparing with the other two classical methods， the algorithm obtains good results.
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